Exécuter et acquérir
HERCULES assure l’automatisation, la surveillance, les contrôles de bon fonctionnement et l’acquisition de données dans l’ensemble de l’environnement géré.
Couches
Découvrez comment les couches globales de CIRMS passent de l’automatisation et de données opérationnelles fiables à des connaissances prêtes pour l’IA, puis à l’évolution prévue vers une intelligence assistée par l’IA.
COUCHES GLOBALES DE CIRMS
De l’exécution opérationnelle
à l’intelligence assistée par l’IA.
CIRMS est structuré comme une plateforme en couches. GL3 automatise et acquiert les données opérationnelles. GL4 prépare ces informations sous forme de connaissances prêtes pour l’IA. L’évolution prévue de GL5 vise à utiliser ces connaissances préparées pour des analyses assistées par l’IA, des recommandations et une aide à la décision.
Préparer des connaissances fiables
Les données opérationnelles sont ingérées, enrichies, validées et organisées en ressources de connaissances gouvernées et prêtes pour l’IA.
Appliquer l’intelligence
Les futurs modèles d’IA et assistants sont destinés à s’appuyer sur le socle de connaissances préparé par GL3 + GL4.
01 · GL3
Automatisation intelligente & acquisition de données
GL3 constitue le socle opérationnel de CIRMS. Exécutée sur les machines HERCULES, cette couche assure l’automatisation, l’orchestration, la surveillance, les contrôles de bon fonctionnement et l’acquisition contrôlée de données à travers les systèmes, bases de données, applications et services connectés.
Son rôle est de capturer la réalité opérationnelle de manière structurée et reproductible. Cela comprend l’exécution de tâches, la collecte d’informations, la validation des résultats et la transformation de l’activité opérationnelle brute en données exploitables par la couche suivante.
- Bots automatisés, orchestration des workflows et exécution des tâches.
- Accès unifié à l’infrastructure, aux services, aux journaux et aux systèmes d’entreprise.
- Extraire, transformer et normaliser les données opérationnelles.
- Validation, surveillance, rapports et notifications.
Résultat principal : des données opérationnelles fiables et une exécution reproductible des processus dans l’ensemble de l’environnement géré.
02 · GL4
AI Data Readiness
GL4 transforme les informations opérationnelles acquises par GL3 en connaissances organisées par curation, gouvernées et prêtes pour l’IA. Cette couche prépare les données afin qu’elles puissent être mieux comprises, validées et utilisées par les workflows analytiques et d’IA en aval.
Dans CIRMS, ce parcours de préparation comprend l’ingestion et la découverte, l’enrichissement des métadonnées, l’étiquetage sémantique, les contrôles de qualité des données, la structuration et la traçabilité. Le parcours de traitement confirmé de CIRMS s’étend en outre à la curation, à la génération de documents et de fragments, aux plongements vectoriels et à la validation sémantique.
Un socle indépendant des plateformes d’IA
CIRMS GL4 prépare les connaissances opérationnelles indépendamment du modèle conversationnel ou de raisonnement choisi en aval.
- Ingérer et découvrir les données d’entreprise acquises par GL3.
- Enrichir les jeux de données avec des métadonnées, du contexte et de la sémantique.
- Renforcer la confiance grâce à la qualité, à la structure et à la traçabilité.
- Créer des ressources de connaissances prêtes pour l’IA destinées aux analyses et assistants futurs.
Résultat principal : des connaissances gouvernées, structurées et traçables, préparées à partir des données opérationnelles.
03 · GL5
Intelligence artificielle Développement prévu
GL5 est la couche d’intelligence prévue dans la feuille de route de CIRMS. Elle est conçue pour permettre l’IA d’entreprise sur la base des données opérationnelles fiables acquises par GL3 et des connaissances gouvernées préparées par GL4.
Plutôt que de fonctionner comme une fonctionnalité d’IA isolée, GL5 est destiné à s’intégrer au contexte métier, à la supervision humaine et aux workflows réels de l’entreprise. Dans sa forme prévue, il prendrait en charge le raisonnement, la recherche sémantique, les recommandations intelligentes, l’assistance conversationnelle et l’aide à la décision entre services.
Le choix de l’intelligence
L’architecture GL5 prévue vise à permettre une intégration gouvernée avec des fournisseurs d’IA externes et avec les modèles d’intelligence CIRMS, plutôt que de lier la plateforme à un seul fournisseur de modèles. Les intégrations de fournisseurs, la compatibilité des modèles et les autorisations de partage des données doivent être convenues et validées pour chaque déploiement.
- Appliquer des modèles d’IA d’entreprise à des ressources de connaissances fiables et préparées.
- Permettre la recherche sémantique, l’interaction en langage naturel et l’assistance intelligente.
- Produire des analyses transversales, des recommandations et une aide à l’étude de scénarios.
- Intégrer l’intelligence aux workflows métier et aux processus de décision.
Résultat principal : une intelligence d’entreprise supervisée par des humains, fondée sur des données fiables, des connaissances gouvernées et un contexte opérationnel.
PROGRESSION DES COUCHES
Comment les couches travaillent ensemble.
Chaque couche a une responsabilité distincte, mais elles fonctionnent comme une seule plateforme. GL3 crée le socle de données opérationnelles. GL4 transforme ce socle en connaissances prêtes pour l’IA. L’évolution prévue de GL5 vise à appliquer l’intelligence à ces connaissances préparées pour permettre aux personnes d’agir avec davantage de contexte et de confiance.
Un flux d’informations, trois responsabilités
ÉTAPE 1
Capturer & automatiser
GL3 gère l’exécution opérationnelle, la surveillance et l’acquisition de données via HERCULES.
ÉTAPE 2
Préparer & valider
GL4 enrichit, structure et valide les informations afin qu’elles deviennent des connaissances fiables et prêtes pour l’IA.
ÉTAPE 3
Appliquer l’intelligence
L’évolution prévue de GL5 vise à utiliser ces connaissances pour fournir des analyses, des recommandations et une aide à la décision.
Prochaines étapes
Découvrez la combinaison de couches CIRMS adaptée à votre organisation.
Consultez la page Produits pour découvrir les trois offres CIRMS, puis contactez Projet TOHOL® afin de discuter de la manière dont GL3, GL4 et la feuille de route prévue de GL5 s’articulent avec votre environnement et vos objectifs métier.