Bots d’automatisation réutilisables
Exécutez des tâches d’administration ciblées avec des ATOMS réutilisables, les bots modulaires et atomisés qui sous-tendent les workflows CIRMS.
Automatisation. Connaissances prêtes pour l’IA. Intelligence.
Gardez la maîtrise des opérations.
Préparez le terrain pour l’intelligence.
Découvrez les capacités de CIRMS GL3 et CIRMS GL4, ainsi que l’évolution prévue vers CIRMS GL5. Des tâches opérationnelles reproductibles aux connaissances préparées pour l’IA.
Une plateforme. Des responsabilités claires.
La bonne capacité.
À chaque étape.
Automatisez les tâches. Préparez les connaissances.
Évoluez vers l’intelligence sur une base que vous pouvez examiner.
01 / AUTOMATISERDisponible maintenant
CIRMS GL3
Automatisation intelligente & acquisition de donnéesExécutez des workflows définis, surveillez les ressources et collectez les informations opérationnelles dont vos équipes ont besoin.
Découvrir l’automatisation02 / PRÉPARERDisponible maintenant
CIRMS GL4
AI Data ReadinessTransformez les données opérationnelles en documents versionnés, en chunks et en représentations vectorielles validées.
Découvrir la préparation des données03 / INTELLIGENCEDéveloppement prévu
CIRMS GL5
Intelligence artificielleLa prochaine étape prévue : appliquer des modèles d’IA et une assistance conversationnelle aux connaissances CIRMS préparées.
Découvrir les capacités prévuesCIRMS GL3Disponible maintenant
Maîtrisez les tâches
reproductibles.
L’automatisation intelligente et l’acquisition de données réunissent des bots réutilisables, l’exécution de workflows, la surveillance des ressources et les rapports opérationnels dans un même environnement de travail.
Donnez aux équipes techniques un moyen cohérent de voir ce qui a été exécuté, ce qui nécessite une intervention et quelles informations ont été collectées.
Résultat opérationnelExécution reproductible. État des systèmes visible. Données opérationnelles exploitables.
Présentation du produit CIRMS GL3 Orchestration des workflows & jobs
Coordonnez des tâches opérationnelles définies et examinez l’activité d’exécution, les résultats des jobs et les erreurs depuis une interface centrale.
Acquisition de données opérationnelles
Collectez et normalisez les informations des infrastructures, bases de données, applications et services connectés pour les rapports et la préparation en aval.
Visibilité sur les ressources & environnements
Examinez les hôtes gérés, les bases de données, l’état des services et les informations d’environnement sans devoir reconstituer une vue d’ensemble à partir d’écrans séparés.
Contrôles d’état & diagnostics
Examinez la configuration, la présence de sauvegardes, l’espace disque, les jobs en échec et les paramètres de sécurité. Distinguez les contrôles satisfaisants, les avertissements et les échecs.
Tableaux de bord, rapports & notifications
Utilisez les vues d’automatisation, de contrôle d’état et de surveillance avec Automation, RDBMS et Business Reports pour examiner les états et communiquer les constats.
De la vue d’ensemble à l’investigation. Examinez l’historique d’exécution, l’activité des hôtes et les catégories d’état pour concentrer l’attention sur les ressources concernées.
CIRMS GL4Disponible maintenant
Transformez les données opérationnelles
en connaissances prêtes pour l’IA.
AI Data Readiness transforme les données acquises par GL3 en connaissances structurées et organisées au moyen d’un pipeline de préparation traçable.
Consultez la stratégie de la source, les modifications de lignes, le cycle de vie des documents et le résultat de préparation, et pas seulement l’achèvement d’un job.
Une base indépendante des plateformes d’IA. CIRMS GL4 prépare les connaissances opérationnelles indépendamment du modèle conversationnel ou de raisonnement choisi en aval.
Résultat de préparationDes ressources de connaissances versionnées avec un état de traitement et de préparation visible.
Présentation du produit CIRMS GL4 
Enregistrement contrôlé des sources
Enregistrez les tables sources admissibles avec des métadonnées définies et une identité de ligne. Prenez en charge les stratégies avec clé source et sans clé dans le cadre des règles d’enregistrement validées.
Détection des changements adaptée à la source
Sélectionnez une stratégie d’acquisition prise en charge pour chaque source. Suivez les lignes insérées, mises à jour, supprimées et inchangées lors de l’actualisation de la base de connaissances.
Curation & validation du schéma
Transformez les données brutes en un jeu de données structuré et validez son schéma avant de poursuivre les étapes de préparation suivantes.
Documents IA & historique des versions
Générez des documents IA à partir de données organisées et suivez les documents actifs, inactifs, nouveaux et inchangés, ainsi que les versions actuelles et historiques.
Chunks réutilisables & embeddings vectoriels
Divisez les documents en chunks, distinguez les nouveaux contenus des contenus réutilisés et suivez les représentations vectorielles générées et approuvées.
Suivi de la préparation & de l’état
Consultez la préparation des objets, l’état des étapes, la durée d’exécution et les problèmes nécessitant une intervention. Gardez la préparation et l’état des scans visibles comme deux signaux distincts.
Au cœur du processus GL4
Suivez la préparation. Examinez chaque étape.
Étapes 0–7, des métadonnées des sources à la finalisation de la préparation. Sélectionnez une étape pour en voir les détails.
ÉTAPE 0Actualisation des métadonnéesDétails
Lire la structure et les informations d’identité de la source afin que la préparation commence avec sa définition actuelle.
ÉTAPE 1Données brutesDétails
Acquérir les lignes de la source selon la stratégie sélectionnée et conserver les données brutes pour la préparation ultérieure.
ÉTAPE 2Curation des donnéesDétails
Valider le schéma physique et préparer des données structurées pour un traitement cohérent en aval.
ÉTAPE 3Documents IADétails
Générer la représentation documentaire et gérer sa relation avec les versions actuelles et historiques.
ÉTAPE 4Génération des chunksDétails
Diviser les documents en chunks exploitables et suivre les contenus nouveaux et réutilisés.
ÉTAPE 5Embedding vectorielDétails
Créer des représentations vectorielles avec le processus d’embedding configuré et suivre leur état.
ÉTAPE 6Validation sémantiqueDétails
Valider les ressources préparées et leurs relations vectorielles avant la finalisation de la préparation.
ÉTAPE 7Finalisation de la préparationDétails
Enregistrer le résultat final de la préparation et exposer les informations de préparation et d’état pour la surveillance.
Adapté à la source, pas une approche uniforme. L’enregistrement, l’identité et la détection des changements sont validés pour les tables admissibles. Les méthodes d’acquisition dépendent de la prise en charge des sources et de la configuration.
CIRMS GL5Développement prévu
Intégrez les connaissances
au processus de décision.
Le produit d’intelligence artificielle prévu vise à relier les modèles d’IA d’entreprise et l’assistance conversationnelle aux données opérationnelles et à la base de connaissances préparées par GL3 et GL4.
L’objectif est une analyse sous supervision humaine : aider les personnes à comprendre leur environnement, explorer des questions et examiner les recommandations dans leur contexte.
Le choix de l’intelligence. L’architecture GL5 prévue vise à permettre une intégration gouvernée avec des fournisseurs d’IA externes comme avec les modèles d’intelligence CIRMS, plutôt que de lier la plateforme à un seul fournisseur de modèles.
Une feuille de route, pas une fonctionnalité actuelle.
Discuter de la feuille de route CIRMS GL5 GL5 est un développement prévu. Les capacités ci-dessous décrivent le périmètre envisagé, pas un engagement de publication ni un assistant IA disponible.
Accès conversationnel & recherche sémantique
Interaction prévue en langage naturel avec les connaissances CIRMS, pour aider les personnes à trouver les informations opérationnelles pertinentes sans parcourir chaque rapport.
Analyse & éclairages assistés par l’IA
Application prévue de modèles d’IA d’entreprise aux connaissances préparées pour le raisonnement, les recommandations et les analyses transversales.
Aide à la décision sous supervision humaine
Assistance prévue pour les décisions opérationnelles et managériales, avec un contexte métier et une revue humaine plutôt qu’une action autonome sans limites.
Comparaison des capacités
Comprenez le rôle
de chaque produit.
GL3 exécute. GL4 prépare. GL5 est l’extension d’intelligence prévue. Les fondations communes ne changent pas le produit responsable de chaque fonction.
Explorer par capacité
Principal Fourni par ce produitFondation Fourni par une couche antérieurePrévu Capacité GL5 envisagée— Hors du rôle de ce produit
Faites glisser le tableau horizontalement pour comparer les trois produits.
| Capacité | CIRMS GL3Disponible maintenant | CIRMS GL4Disponible maintenant | CIRMS GL5Développement prévu |
|---|---|---|---|
| Bots réutilisables & orchestration des jobsATOMS, workflows définis, activité d’exécution et résultats des jobs. | Principal | Fondation | Fondation |
| Surveillance des ressources & contrôles d’étatConfiguration, services, présence de sauvegardes, espace disque et jobs en échec. | Principal | Fondation | Fondation |
| Tableaux de bord & rapports opérationnelsVues d’automatisation, de contrôle d’état, de surveillance, RDBMS et métier. | Principal | Fondation | Fondation |
| Acquisition de données opérationnellesCollecter et normaliser les informations utilisées par les étapes suivantes. | Principal | Fondation | Fondation |
| Métadonnées des sources & identité des lignesEnregistrement contrôlé des tables, stratégies avec clé source et sans clé. | — | Principal | Fondation |
| Détection des changements & compteurs de lignesAcquisition selon la source et décompte des insertions, mises à jour, suppressions et lignes inchangées. | — | Principal | Fondation |
| Curation des données & validation du schémaPréparer des jeux de données structurés et valider le schéma. | — | Principal | Fondation |
| Documents IA & historique des versionsSuivre l’état des documents et les versions actuelles ou historiques. | — | Principal | Fondation |
| Chunks & embeddings vectorielsSuivre les chunks nouveaux et réutilisés, ainsi que les vecteurs générés et approuvés. | — | Principal | Fondation |
| Validation sémantique & préparationSuivre les étapes de traitement, la préparation des objets et les problèmes d’état. | — | Principal | Fondation |
| Accès conversationnel & recherche sémantiqueAccès prévu en langage naturel aux connaissances CIRMS préparées. | — | — | Prévu |
| Analyse IA & aide à la décisionRaisonnement, éclairages et recommandations prévus sous supervision humaine. | — | — | Prévu |
Aucune capacité correspondante.
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Il s’agit d’une répartition des responsabilités fonctionnelles, pas d’une comparaison des niveaux de licence. Les sources prises en charge, les modules activés et le périmètre de déploiement sont convenus pour chaque environnement.
Avant de commencer
Des réponses claires.
Des attentes claires.
Comprenez les limites des produits, les exigences relatives aux sources et les capacités prévues.
Autres questions sur CIRMSCIRMS GL4 est-il un modèle d’IA ou un chatbot ?
Non. CIRMS GL4 prépare les données : curation, documents IA, chunks, embeddings vectoriels et validation sémantique. Les modèles d’IA et l’assistance conversationnelle relèvent du produit CIRMS GL5 prévu.
CIRMS GL5 est-il disponible aujourd’hui ?
CIRMS GL5 est un développement prévu. Les capacités présentées ici décrivent la direction envisagée, pas des fonctionnalités actuellement disponibles ni une date de publication ferme. CIRMS GL3 et CIRMS GL4 sont les produits disponibles présentés sur cette page.
Comment CIRMS GL4 traite-t-il les différentes tables sources ?
Le parcours actuel de préparation à partir de tables utilise un enregistrement contrôlé des sources et des stratégies d’identité avec clé source ou sans clé. Selon la prise en charge des sources et la configuration, la détection des changements peut utiliser Change Tracking, CDC, rowversion, une valeur de filigrane explicite ou une stratégie d’instantané complet. L’admissibilité et la configuration sont validées ; toutes les méthodes ne sont pas disponibles pour toutes les sources.
Les captures des tableaux de bord montrent-elles des résultats en direct ?
Non. Il s’agit de captures réelles de l’interface CIRMS fournies par TOHOL. Leurs dates, compteurs, scores d’état et résultats d’exécution appartiennent à l’environnement capturé ; ce ne sont ni des mesures en direct, ni des benchmarks, ni des garanties de service.
Par où une organisation doit-elle commencer ?
Commencez par l’environnement opérationnel et les tâches à automatiser avec CIRMS GL3. Identifiez les informations admissibles à la préparation avec CIRMS GL4, puis examinez les tableaux de bord et les résultats de préparation. Discutez de CIRMS GL5 séparément, comme d’une extension prévue sur cette base.
Votre environnement. Vos priorités.
Commencez par le résultat opérationnel.
Découvrez l’automatisation CIRMS GL3 et CIRMS GL4 AI Data Readiness avec TOHOL. Discutez de vos systèmes, de l’admissibilité des sources et des capacités adaptées à votre organisation.