Capas

Descubra cómo las capas globales de CIRMS avanzan desde la automatización y los datos operativos fiables hacia el conocimiento preparado para la IA y la evolución prevista hacia la inteligencia asistida por IA.

CAPAS GLOBALES DE CIRMS

De la ejecución operativa
a la inteligencia asistida por IA.

CIRMS está estructurado como una plataforma por capas. GL3 automatiza y adquiere datos operativos. GL4 prepara esa información como conocimiento listo para la IA. La evolución prevista de GL5 está diseñada para utilizar ese conocimiento preparado en análisis asistidos por IA, recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones.

GL3

Ejecutar y adquirir

HERCULES ejecuta la automatización, la supervisión, las comprobaciones de estado y la adquisición de datos en todo el entorno gestionado.

GL4

Preparar conocimiento fiable

Los datos operativos se incorporan, enriquecen, validan y organizan como activos de conocimiento sujetos a gobernanza y preparados para la IA.

GL5 Previsto

Aplicar inteligencia

Los futuros modelos de IA y asistentes están concebidos para trabajar sobre la base de conocimiento preparada mediante GL3 + GL4.

Ilustración general con GL3 en la base, GL4 encima y la capa de inteligencia GL5 prevista en la parte superior.
Relación general entre las tres capas globales de CIRMS. Haga clic para ampliar la ilustración en esta página. Ver la ilustración a tamaño completo ↗
01 · GL3

Automatización inteligente y adquisición de datos

GL3 es la base operativa de CIRMS. Al ejecutarse en máquinas HERCULES, proporciona automatización, orquestación, supervisión, comprobaciones de estado y adquisición controlada de datos en sistemas, bases de datos, aplicaciones y servicios conectados.

Su función es capturar la realidad operativa de forma estructurada y repetible. Esto incluye ejecutar trabajos, recopilar información, validar resultados y convertir la actividad operativa en bruto en datos utilizables por la siguiente capa.

  • Bots automatizados, orquestación de flujos de trabajo y ejecución de trabajos.
  • Acceso unificado a infraestructura, servicios, registros y sistemas empresariales.
  • Extraer, transformar y normalizar datos operativos.
  • Validación, supervisión, informes y notificaciones.
Resultado principal: datos operativos fiables y ejecución repetible de procesos en todo el entorno gestionado.

Ver la descripción del producto CIRMS GL3 →

Ilustración de CIRMS GL3 que muestra las capacidades de automatización inteligente y adquisición de datos.
Resumen visual de GL3: automatización, orquestación, ejecución y captura de datos operativos. Ver la ilustración a tamaño completo ↗
Ilustración de CIRMS GL4 que muestra las capacidades de AI Data Readiness.
Resumen visual de GL4: AI Data Readiness, desde la ingesta y el enriquecimiento hasta la gobernanza y el linaje de datos. Ver la ilustración a tamaño completo ↗
02 · GL4

AI Data Readiness

GL4 transforma la información operativa adquirida mediante GL3 en conocimiento curado, sujeto a gobernanza y preparado para la IA. Esta capa prepara los datos para que los flujos de trabajo analíticos y de IA posteriores puedan comprenderlos, validarlos y utilizarlos con mayor eficacia.

En CIRMS, este proceso de preparación abarca la ingesta y el descubrimiento, el enriquecimiento de metadatos, el etiquetado semántico, las comprobaciones de calidad de los datos, la estructuración y el linaje. El proceso de tratamiento confirmado de CIRMS se extiende además a la curación, la generación de documentos y fragmentos, las representaciones vectoriales y la validación semántica.

Una base independiente de la plataforma de IA

CIRMS GL4 prepara el conocimiento operativo con independencia del modelo conversacional o de razonamiento seleccionado posteriormente.

  • Incorporar y descubrir datos empresariales adquiridos mediante GL3.
  • Enriquecer conjuntos de datos con metadatos, contexto y semántica.
  • Mejorar la confianza mediante la calidad, la estructura y el linaje.
  • Crear activos de conocimiento preparados para la IA destinados a futuros análisis y asistentes.
Resultado principal: conocimiento sujeto a gobernanza, estructurado y trazable, preparado a partir de datos operativos.

Ver la descripción del producto CIRMS GL4 →

03 · GL5

Inteligencia artificial Desarrollo previsto

GL5 es la capa de inteligencia prevista en la hoja de ruta de CIRMS. Está diseñada para habilitar la IA empresarial sobre los datos operativos fiables adquiridos mediante GL3 y el conocimiento sujeto a gobernanza preparado mediante GL4.

En lugar de funcionar como una característica de IA aislada, GL5 está concebida para trabajar con el contexto empresarial, la supervisión humana y los flujos de trabajo reales de la empresa. En su forma prevista, admitiría razonamiento, búsqueda semántica, recomendaciones inteligentes, asistencia conversacional y apoyo a la toma de decisiones entre departamentos.

Elección de inteligencia

La arquitectura prevista de GL5 busca permitir una integración sujeta a gobernanza tanto con proveedores externos de IA como con modelos de inteligencia CIRMS, en lugar de vincular la plataforma a un único proveedor de modelos. Las integraciones concretas con proveedores, la compatibilidad de los modelos y los permisos para compartir datos deben acordarse y validarse para cada despliegue.

  • Aplicar modelos de IA empresarial a activos de conocimiento fiables y preparados.
  • Habilitar la búsqueda semántica, la interacción en lenguaje natural y la asistencia inteligente.
  • Generar información transversal, recomendaciones y apoyo al análisis de escenarios.
  • Integrar la inteligencia con los flujos de trabajo empresariales y los procesos de decisión.
Resultado principal: inteligencia empresarial bajo supervisión humana, basada en datos fiables, conocimiento sujeto a gobernanza y contexto operativo.

Ver la descripción del producto CIRMS GL5 →

Ilustración de CIRMS GL5 que muestra modelos de IA empresarial, conocimiento conectado y capacidades de apoyo inteligente a la toma de decisiones.
Resumen visual de GL5: modelos de IA empresarial construidos sobre la base GL3 + GL4 para convertir conocimiento fiable en decisiones inteligentes y apoyo a la toma de decisiones. Ver la ilustración a tamaño completo ↗
PROGRESIÓN DE LAS CAPAS

Cómo trabajan juntas las capas.

Cada capa tiene una responsabilidad distinta, pero todas funcionan como una única plataforma. GL3 crea la base de datos operativos. GL4 transforma esa base en conocimiento preparado para la IA. La evolución prevista de GL5 está diseñada para aplicar inteligencia a ese conocimiento preparado, de modo que las personas puedan actuar con más contexto y confianza.

Ilustración de la progresión de las capas con GL3, GL4 y GL5 como una secuencia operativa paso a paso.
Vista de la progresión: capturar y automatizar, transformar en conocimiento preparado para la IA y, después, aplicar inteligencia. Ver la ilustración a tamaño completo ↗

Un flujo de información, tres responsabilidades

PASO 1

Capturar y automatizar

GL3 gestiona la ejecución operativa, la supervisión y la adquisición de datos mediante HERCULES.

PASO 2

Preparar y validar

GL4 enriquece, estructura y valida la información para convertirla en conocimiento fiable y preparado para la IA.

PASO 3

Aplicar inteligencia

La evolución prevista de GL5 está concebida para utilizar ese conocimiento para generar información útil, recomendaciones y apoyo a la toma de decisiones.

Próximos pasos

Explore la combinación de capas CIRMS adecuada para su organización.

Consulte las tres ofertas de CIRMS en la página de Productos y, después, contacte con Proyecto TOHOL® para analizar cómo GL3, GL4 y la hoja de ruta prevista de GL5 se relacionan con su entorno y sus objetivos empresariales.

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