Une plateforme unifiée pour l’automatisation intelligente, l’AI Data Readiness et l’intégration de modèles d’IA

Des systèmes intelligents
pour des sociétés plus
résilientes.

CIRMS relie les personnes, les processus, les systèmes et les ressources critiques grâce à l’automatisation intelligente, aux données prêtes pour l’IA et à l’intelligence opérationnelle.

Une plateforme. La supervision humaine au centre.

L’interface CIRMS, la documentation technique et les démonstrations sont disponibles en anglais.

Énergie & services collectifs
Transports & mobilité
Eau & environnement
Sécurité publique & sûreté
Bâtiments & installations
Industrie & ressources
Collectivités & villes intelligentes
Notre mission

Construire des opérations plus sûres, plus intelligentes et plus résilientes.

Le projet TOHOL® vise à transformer la manière dont les organisations gèrent leurs ressources numériques stratégiques et critiques grâce à l’automatisation intelligente, à l’autonomie des systèmes et à une infrastructure de données prête pour l’IA.

CIRMS combine l’automatisation, le contrôle opérationnel, la collecte de données, l’AI Data Readiness et l’aide intelligente à la décision au sein d’une architecture unifiée.

L’approche CIRMS

Une architecture.
Trois principes fondamentaux.

Des opérations cohérentes, extensibles et maîtrisables à mesure que les capacités d’automatisation et d’IA évoluent.

01

Uniformité

Des méthodes opérationnelles standardisées assurent un comportement cohérent entre les environnements. Elles améliorent la prévisibilité, la gouvernance et la qualité opérationnelle, quels que soient le lieu ou la plateforme.

02

Modularité

Des composants réutilisables peuvent être combinés, remplacés ou étendus sans reconcevoir toute la plateforme. Cela favorise la flexibilité, l’évolutivité, la maintenabilité et l’adaptation aux changements technologiques et aux nouvelles exigences.

03

Atomicité

Les tâches opérationnelles sont décomposées en petites unités d’exécution réutilisables : les ATOMS. Elles peuvent être combinées et orchestrées en workflows plus larges, pour un contrôle précis, la réutilisation et une automatisation efficace.

GL4 · AI Data Readiness

Les données opérationnelles ne sont qu’un début.

HERCULES prépare les données collectées par la curation, la génération de documents, le découpage en fragments, la vectorisation et la validation sémantique.

Découvrir le processus
01

Collecter

Métadonnées & données brutes

02

Curation

Informations structurées

03

Préparer

Documents, fragments & vecteurs

04

Valider

Validation sémantique

Vue simplifiée du processus. L’intégration de modèles d’IA et l’intelligence conversationnelle font partie de l’évolution prévue de GL5.

Architecture opérationnelle

Exécution locale.
Visibilité à l’échelle de l’organisation.

Les machines HERCULES opèrent au plus près des environnements qu’elles gèrent. ATLAS assure la coordination et la supervision centralisées des déploiements HERCULES.

Chaque HERCULES de ce modèle associe l’automatisation GL3 à l’AI Data Readiness GL4.

02 / HERCULES–ATLAS Exécution distribuée · Supervision centrale
ATLAS Coordination & vue d’ensemble de l’organisation
HERCULES Services de données
GL3 GL4
Bases de données
HERCULES Infrastructure / système d’exploitation
GL3 GL4
Infrastructure gérée
HERCULES Applications / services
GL3 GL4
Systèmes connectés
Architecture conceptuelle · HERCULES comprend GL3 et GL4
Conçu pour les organisations complexes

Conçu autour de
votre environnement opérationnel.

Organismes publics Institutions & régions Opérateurs d’infrastructures critiques Entreprises privées Environnements informatiques distribués
Une perspective européenne

Des lieux différents.
Un avenir plus sûr.

TOHOL repose sur une idée simple : de meilleures informations opérationnelles, une meilleure automatisation et une supervision humaine renforcée peuvent aider les organisations à devenir plus résilientes, plus efficaces et mieux préparées au changement.

Innovation · Collaboration · Résilience