Uitvoeren en verzamelen
HERCULES voert automatisering, monitoring, statuscontroles en gegevensverzameling uit in de gehele beheerde omgeving.
Lagen
Ontdek hoe de globale CIRMS-lagen van automatisering en betrouwbare operationele gegevens doorgroeien naar AI-klare kennis en de geplande ontwikkeling naar AI-ondersteunde intelligentie.
GLOBALE CIRMS-LAGEN
Van operationele uitvoering
naar AI-ondersteunde intelligentie.
CIRMS is opgebouwd als een gelaagd platform. GL3 automatiseert en verzamelt operationele gegevens. GL4 bereidt die informatie voor als AI-klare kennis. De geplande ontwikkeling van GL5 is bedoeld om die voorbereide kennis te gebruiken voor AI-ondersteunde analyses, aanbevelingen en beslissingsondersteuning.
Betrouwbare kennis voorbereiden
Operationele gegevens worden ingelezen, verrijkt, gevalideerd en geordend tot beheerde, AI-klare kennisbronnen.
Intelligentie toepassen
Toekomstige AI-modellen en assistenten zijn bedoeld om te werken op de voorbereide kennisbasis die via GL3 + GL4 wordt opgebouwd.
01 · GL3
Intelligente automatisering & gegevensverzameling
GL3 vormt de operationele basis van CIRMS. Deze laag draait op HERCULES-machines en biedt automatisering, orkestratie, monitoring, statuscontroles en gecontroleerde gegevensverzameling voor verbonden systemen, databases, applicaties en diensten.
De rol van GL3 is om de operationele werkelijkheid op een gestructureerde en herhaalbare manier vast te leggen. Dit omvat het uitvoeren van jobs, het verzamelen van informatie, het valideren van resultaten en het omzetten van ruwe operationele activiteit in bruikbare gegevens voor de volgende laag.
- Geautomatiseerde bots, workfloworkestratie en jobuitvoering.
- Uniforme toegang tot infrastructuur, diensten, logboeken en bedrijfssystemen.
- Operationele gegevens extraheren, transformeren en normaliseren.
- Validatie, monitoring, rapportage en meldingen.
Belangrijkste resultaat: betrouwbare operationele gegevens en herhaalbare procesuitvoering in de gehele beheerde omgeving.
02 · GL4
AI Data Readiness
GL4 zet de via GL3 verzamelde operationele informatie om in gecureerde, beheerde en AI-klare kennis. Deze laag bereidt gegevens voor zodat ze beter kunnen worden begrepen, gevalideerd en gebruikt door daaropvolgende analytische en AI-workflows.
Binnen CIRMS omvat dit voorbereidingstraject gegevensinname en -verkenning, verrijking met metadata, semantische labels, controles op gegevenskwaliteit, structurering en gegevensherkomst. Het bevestigde CIRMS-verwerkingstraject omvat daarnaast curatie, documentgeneratie, chunkgeneratie, vector-embeddings en semantische validatie.
Een AI-platformneutrale basis
CIRMS GL4 bereidt operationele kennis voor, onafhankelijk van het gespreks- of redeneermodel dat later wordt gekozen.
- Via GL3 verzamelde bedrijfsgegevens inlezen en verkennen.
- Datasets verrijken met metadata, context en semantiek.
- Vertrouwen vergroten door kwaliteit, structuur en gegevensherkomst.
- AI-klare kennisbronnen creëren voor toekomstige analyses en assistenten.
Belangrijkste resultaat: beheerde, gestructureerde en traceerbare kennis die uit operationele gegevens is voorbereid.
03 · GL5
AI-intelligentie Geplande ontwikkeling
GL5 is de geplande intelligentielaag in de CIRMS-roadmap. Deze laag is ontworpen om bedrijfs-AI mogelijk te maken op basis van de betrouwbare operationele gegevens die via GL3 worden verzameld en de beheerde kennis die via GL4 wordt voorbereid.
GL5 is niet bedoeld als een geïsoleerde AI-functie, maar om te werken met bedrijfscontext, menselijk toezicht en echte bedrijfsworkflows. In de geplande vorm zou deze laag redeneren, semantisch zoeken, intelligente aanbevelingen, gespreksassistentie en afdelingsoverschrijdende beslissingsondersteuning bieden.
Keuze in intelligentie
De geplande GL5-architectuur is bedoeld om beheerde integratie met zowel externe AI-aanbieders als CIRMS-intelligentiemodellen te ondersteunen, in plaats van het platform aan één modelaanbieder te binden. Specifieke aanbiedersintegraties, modelcompatibiliteit en toestemmingen voor het delen van gegevens moeten voor elke implementatie worden overeengekomen en gevalideerd.
- AI-modellen voor bedrijven toepassen op betrouwbare, voorbereide kennisbronnen.
- Semantisch zoeken, interactie in natuurlijke taal en intelligente assistentie mogelijk maken.
- Domeinoverstijgende inzichten, aanbevelingen en scenario-ondersteuning genereren.
- Intelligentie integreren in bedrijfsworkflows en besluitvormingsprocessen.
Belangrijkste resultaat: bedrijfsintelligentie onder menselijk toezicht, gebaseerd op betrouwbare gegevens, beheerde kennis en operationele context.
OPBOUW VAN DE LAGEN
Hoe de lagen samenwerken.
Elke laag heeft een eigen verantwoordelijkheid, maar samen werken ze als één platform. GL3 legt de basis van operationele gegevens. GL4 zet die basis om in AI-klare kennis. De geplande ontwikkeling van GL5 is bedoeld om intelligentie op die voorbereide kennis toe te passen, zodat mensen met meer context en vertrouwen kunnen handelen.
Eén informatiestroom, drie verantwoordelijkheden
STAP 1
Vastleggen & automatiseren
GL3 beheert de operationele uitvoering, monitoring en gegevensverzameling via HERCULES.
STAP 2
Voorbereiden & valideren
GL4 verrijkt, structureert en valideert informatie, zodat deze betrouwbare AI-klare kennis wordt.
STAP 3
Intelligentie toepassen
De geplande ontwikkeling van GL5 is bedoeld om die kennis te gebruiken voor inzichten, aanbevelingen en beslissingsondersteuning.
Volgende stappen
Ontdek de juiste combinatie van CIRMS-lagen voor uw organisatie.
Bekijk de drie CIRMS-aanbiedingen op de productpagina en neem vervolgens contact op met Project TOHOL® om te bespreken hoe GL3, GL4 en de geplande GL5-roadmap aansluiten op uw omgeving en bedrijfsdoelen.