Ausführen und erfassen
HERCULES führt Automatisierung, Überwachung, Zustandsprüfungen und Datenerfassung in der gesamten verwalteten Umgebung aus.
Ebenen
Erfahren Sie, wie sich die globalen CIRMS-Ebenen von Automatisierung und vertrauenswürdigen Betriebsdaten zu KI-fähigem Wissen und der geplanten KI-gestützten Intelligenz weiterentwickeln.
GLOBALE CIRMS-EBENEN
Von der operativen Ausführung
zur KI-gestützten Intelligenz.
CIRMS ist als mehrschichtige Plattform aufgebaut. GL3 automatisiert und erfasst Betriebsdaten. GL4 bereitet diese Informationen als KI-fähiges Wissen auf. Die geplante Weiterentwicklung GL5 soll dieses aufbereitete Wissen für KI-gestützte Analysen, Empfehlungen und Entscheidungsunterstützung nutzen.
Vertrauenswürdiges Wissen aufbereiten
Betriebsdaten werden aufgenommen, angereichert, validiert und unter klaren Governance-Regeln zu KI-fähigen Wissensbeständen strukturiert.
Intelligenz anwenden
Künftige KI-Modelle und Assistenten sollen auf der aufbereiteten Wissensgrundlage arbeiten, die durch GL3 + GL4 entsteht.
01 · GL3
Intelligente Automatisierung & Datenerfassung
GL3 bildet die operative Grundlage von CIRMS. Die Ebene läuft auf HERCULES-Maschinen und bietet Automatisierung, Orchestrierung, Überwachung, Zustandsprüfungen und kontrollierte Datenerfassung über verbundene Systeme, Datenbanken, Anwendungen und Dienste hinweg.
Ihre Aufgabe ist es, die betriebliche Realität strukturiert und wiederholbar zu erfassen. Dazu gehören die Ausführung von Jobs, das Sammeln von Informationen, die Validierung von Ergebnissen und die Umwandlung unbearbeiteter Betriebsaktivitäten in nutzbare Daten für die nächste Ebene.
- Automatisierte Bots, Workflow-Orchestrierung und Jobausführung.
- Einheitlicher Zugriff auf Infrastruktur, Dienste, Protokolle und Unternehmenssysteme.
- Betriebsdaten extrahieren, transformieren und normalisieren.
- Validierung, Überwachung, Berichterstattung und Benachrichtigungen.
Zentrales Ergebnis: vertrauenswürdige Betriebsdaten und wiederholbare Prozessausführung in der gesamten verwalteten Umgebung.
02 · GL4
AI Data Readiness
GL4 wandelt die durch GL3 erfassten Betriebsinformationen in kuratiertes, durch Governance kontrolliertes und KI-fähiges Wissen um. Diese Ebene bereitet Daten so auf, dass sie von nachgelagerten Analyse- und KI-Workflows besser verstanden, validiert und genutzt werden können.
Innerhalb von CIRMS umfasst dieser Aufbereitungsweg die Aufnahme und Erkundung von Daten, die Anreicherung mit Metadaten, die semantische Kennzeichnung, Datenqualitätsprüfungen, Strukturierung und Datenherkunft. Der bestätigte CIRMS-Verarbeitungsweg erstreckt sich darüber hinaus auf Kuration, Dokumenterzeugung, Chunk-Erzeugung, Vektor-Embeddings und semantische Validierung.
KI-plattformneutrale Grundlage
CIRMS GL4 bereitet betriebliches Wissen unabhängig von dem nachgelagert ausgewählten Konversations- oder Reasoning-Modell auf.
- Durch GL3 erfasste Unternehmensdaten aufnehmen und erkunden.
- Datensätze mit Metadaten, Kontext und Semantik anreichern.
- Vertrauen durch Qualität, Struktur und nachvollziehbare Datenherkunft stärken.
- KI-fähige Wissensbestände für künftige Analysen und Assistenten erstellen.
Zentrales Ergebnis: durch Governance kontrolliertes, strukturiertes und nachvollziehbares Wissen, das aus Betriebsdaten aufbereitet wird.
03 · GL5
KI-Intelligenz Geplante Entwicklung
GL5 ist die geplante Intelligenzebene in der CIRMS-Roadmap. Sie soll Unternehmens-KI auf Grundlage der durch GL3 erfassten vertrauenswürdigen Betriebsdaten und des durch GL4 unter Governance-Regeln aufbereiteten Wissens ermöglichen.
Anstatt als isolierte KI-Funktion zu arbeiten, soll GL5 den Geschäftskontext, menschliche Aufsicht und reale Unternehmensabläufe einbeziehen. In der geplanten Form würde die Ebene Reasoning, semantische Suche, intelligente Empfehlungen, dialogbasierte Assistenz und abteilungsübergreifende Entscheidungsunterstützung bieten.
Wahl der Intelligenz
Die geplante GL5-Architektur soll eine durch Governance kontrollierte Integration sowohl externer KI-Anbieter als auch der CIRMS-Intelligenzmodelle ermöglichen, statt die Plattform an einen einzigen Modellanbieter zu binden. Konkrete Anbieterintegrationen, Modellkompatibilität und Berechtigungen zur Datenweitergabe müssen für jede Bereitstellung vereinbart und validiert werden.
- Unternehmens-KI-Modelle auf vertrauenswürdige, aufbereitete Wissensbestände anwenden.
- Semantische Suche, Interaktion in natürlicher Sprache und intelligente Assistenz ermöglichen.
- Bereichsübergreifende Erkenntnisse, Empfehlungen und Szenariounterstützung erzeugen.
- Intelligenz in Geschäftsabläufe und Entscheidungsprozesse integrieren.
Zentrales Ergebnis: menschlich beaufsichtigte Unternehmensintelligenz auf Basis vertrauenswürdiger Daten, durch Governance kontrollierten Wissens und betrieblichen Kontexts.
EBENENABFOLGE
So arbeiten die Ebenen zusammen.
Jede Ebene hat eine eigene Verantwortung, doch alle arbeiten als eine Plattform zusammen. GL3 schafft die Betriebsdatengrundlage. GL4 wandelt diese Grundlage in KI-fähiges Wissen um. Die geplante Weiterentwicklung GL5 soll Intelligenz auf dieses aufbereitete Wissen anwenden, damit Menschen mit mehr Kontext und Sicherheit handeln können.
Ein Informationsfluss, drei Verantwortlichkeiten
SCHRITT 1
Erfassen & automatisieren
GL3 verwaltet die operative Ausführung, Überwachung und Datenerfassung durch HERCULES.
SCHRITT 2
Aufbereiten & validieren
GL4 reichert Informationen an, strukturiert und validiert sie, damit daraus vertrauenswürdiges, KI-fähiges Wissen entsteht.
SCHRITT 3
Intelligenz anwenden
Die geplante Weiterentwicklung GL5 soll dieses Wissen für Erkenntnisse, Empfehlungen und Entscheidungsunterstützung nutzen.
Nächste Schritte
Entdecken Sie die passende Kombination von CIRMS-Ebenen für Ihre Organisation.
Informieren Sie sich auf der Produktseite über die drei CIRMS-Angebote. Kontaktieren Sie anschließend Projekt TOHOL®, um zu besprechen, wie GL3, GL4 und die geplante GL5-Roadmap zu Ihrer Umgebung und Ihren Geschäftszielen passen.