Automatisation
Technologies qui réduisent les interventions manuelles dans les processus en définissant des critères, des flux de travail et des actions reproductibles.
Termes clés
Un glossaire pratique sur l’automatisation, l’autonomie des systèmes, l’IA et les concepts de CIRMS.
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Automatisation intelligente
L’association de l’automatisation avec les données, l’analytique et les techniques d’IA pour améliorer l’aide à la décision et l’efficacité opérationnelle.
Autonomie des systèmes
La capacité d’un système à exécuter des opérations programmées dans des conditions définies, avec moins d’interventions manuelles, tout en restant soumis à une gouvernance et observable.
Automatisation des processus métier
L’automatisation par logiciel d’activités métier et de flux de travail reproductibles au sein d’un ou de plusieurs systèmes.
Automatisation robotisée des processus
Des robots logiciels qui imitent les interactions humaines avec les applications pour des tâches répétables à grande échelle.
Système cyber-physique
Un système associant le calcul, la communication et les processus physiques grâce aux capteurs, à la commande et à la rétroaction.
Intelligence artificielle spécialisée (ANI)
Des systèmes d’IA axés sur des tâches spécifiques ou des domaines de problèmes délimités.
IA générative
Des modèles d’IA capables de produire des contenus tels que du texte, des images, du code ou des sorties structurées en réponse à des entrées.
Intelligence artificielle générale (AGI)
Une forme hypothétique d’intelligence machine capable de performances intellectuelles polyvalentes sur un large éventail de tâches.
AI Data Readiness
Le processus de transformation des données opérationnelles en connaissances gouvernées, structurées, traçables et exploitables sur le plan sémantique par les systèmes d’IA.
Prochaines étapes
Replacez la terminologie dans son contexte.
Découvrez comment les composants et les couches fonctionnelles de CIRMS répondent à vos exigences opérationnelles.