Wiederverwendbare Automatisierungs-Bots
Gezielte administrative Aufgaben mit wiederverwendbaren ATOMS ausführen – den modularen, atomisierten Bots hinter den CIRMS-Workflows.
Entdecken Sie die Funktionen von CIRMS GL3 und CIRMS GL4 sowie die geplante Weiterentwicklung zu CIRMS GL5. Von wiederholbaren operativen Aufgaben bis zu Wissen, das für KI aufbereitet ist.
Aufgaben automatisieren. Wissen aufbereiten.
Auf einer überprüfbaren Grundlage zur Intelligenz weiterentwickeln.
Definierte Workflows ausführen, Ressourcen überwachen und die operativen Informationen erfassen, die Ihre Teams benötigen.
Automatisierung entdeckenOperative Daten in versionierte Dokumente, Chunks und validierte Vektorrepräsentationen umwandeln.
Datenaufbereitung entdeckenDer geplante nächste Schritt: KI-Modelle und dialogbasierte Assistenz auf aufbereitetes CIRMS-Wissen anwenden.
Geplante Funktionen entdeckenIntelligente Automatisierung & Datenerfassung verbindet wiederverwendbare Bots, Workflow-Ausführung, Ressourcenüberwachung und operative Berichte in einer gemeinsamen Arbeitsumgebung.
Geben Sie technischen Teams eine einheitliche Möglichkeit zu erkennen, was ausgeführt wurde, was Aufmerksamkeit erfordert und welche Informationen erfasst wurden.
Gezielte administrative Aufgaben mit wiederverwendbaren ATOMS ausführen – den modularen, atomisierten Bots hinter den CIRMS-Workflows.
Definierte operative Aufgaben koordinieren und Ausführungsaktivitäten, Job-Ergebnisse und Fehler über eine zentrale Oberfläche prüfen.
Informationen aus angebundener Infrastruktur, Datenbanken, Anwendungen und Diensten erfassen und für Berichte und die nachgelagerte Aufbereitung normalisieren.
Verwaltete Hosts, Datenbanken, Dienststatus und Umgebungsinformationen prüfen, ohne das Gesamtbild aus einzelnen Ansichten zusammensetzen zu müssen.
Konfiguration, vorhandene Backups, Speicherplatz, fehlgeschlagene Jobs und Sicherheitseinstellungen prüfen. Erfolgreiche Prüfungen, Warnungen und Fehler unterscheiden.
Automatisierungs-, Healthcheck- und Monitoring-Ansichten zusammen mit Automation, RDBMS und Business Reports nutzen, um den Status zu untersuchen und Ergebnisse zu kommunizieren.
Vom Überblick zur Untersuchung. Ausführungshistorie, Host-Aktivitäten und Zustandskategorien prüfen, um die Aufmerksamkeit auf betroffene Ressourcen zu richten.
AI Data Readiness wandelt die über GL3 erfassten Daten über eine nachvollziehbare Aufbereitungspipeline in strukturiertes, kuratiertes Wissen um.
Quellenstrategie, Zeilenänderungen, Dokumentlebenszyklus und Bereitschaftsergebnis einsehen – nicht nur, ob ein Job abgeschlossen wurde.
Eine von KI-Plattformen unabhängige Grundlage. CIRMS GL4 bereitet operatives Wissen unabhängig vom nachgelagert ausgewählten Dialog- oder Reasoning-Modell auf.
Geeignete Quelltabellen mit definierten Metadaten und einer Zeilenidentität registrieren. Strategien mit Quellschlüssel und ohne Schlüssel innerhalb der validierten Registrierungsregeln unterstützen.
Für jede Quelle eine unterstützte Erfassungsstrategie auswählen. Eingefügte, aktualisierte, gelöschte und unveränderte Zeilen bei der Aktualisierung der Wissensgrundlage verfolgen.
Rohdaten in einen strukturierten Datensatz umwandeln und dessen Schema validieren, bevor die weiteren Aufbereitungsstufen fortgesetzt werden.
KI-Dokumente aus kuratierten Daten erzeugen und aktive, inaktive, neue und unveränderte Dokumente sowie aktuelle und historische Versionen verfolgen.
Dokumente in Chunks unterteilen, neue von wiederverwendeten Inhalten unterscheiden und erzeugte sowie freigegebene Vektorrepräsentationen verfolgen.
Objektbereitschaft, Stufenstatus, Ausführungsdauer und Probleme mit Handlungsbedarf einsehen. Bereitschaft und Scan-Zustand als getrennte Signale sichtbar halten.
Stufen 0–7: von den Quellenmetadaten bis zum Abschluss der Bereitschaft. Wählen Sie eine Stufe für Details.
Quellstruktur und Identitätsinformationen lesen, damit die Aufbereitung mit der aktuellen Quellendefinition beginnt.
Quellzeilen mit der gewählten Strategie erfassen und die Rohdaten für die anschließende Aufbereitung aufbewahren.
Das physische Schema validieren und strukturierte Daten für eine konsistente nachgelagerte Verarbeitung aufbereiten.
Die Dokumentrepräsentation erzeugen und ihre Beziehung zu aktuellen und historischen Versionen verwalten.
Dokumente in handhabbare Chunks unterteilen und neue sowie wiederverwendete Inhalte verfolgen.
Vektorrepräsentationen mit dem konfigurierten Embedding-Prozess erzeugen und ihren Status verfolgen.
Die aufbereiteten Artefakte und ihre Vektorbeziehungen vor dem endgültigen Bereitschaftsabschluss validieren.
Das abgeschlossene Aufbereitungsergebnis erfassen und Informationen zu Bereitschaft und Zustand für das Monitoring bereitstellen.
Quellenspezifisch statt nach einem Einheitsmuster. Registrierung, Identität und Änderungserkennung werden für geeignete Tabellen validiert. Die Erfassungsmethoden hängen von der Quellenunterstützung und Konfiguration ab.
Das geplante Produkt KI-Intelligenz soll KI-Modelle für Unternehmen und dialogbasierte Assistenz mit den Betriebsdaten und der aufbereiteten Wissensgrundlage aus GL3 und GL4 verbinden.
Die Zielrichtung ist eine Analyse unter menschlicher Aufsicht: Menschen dabei unterstützen, ihre Umgebung zu verstehen, Fragen zu untersuchen und Empfehlungen im Kontext zu prüfen.
Intelligenz nach Wahl. Die geplante GL5-Architektur soll eine kontrollierte Integration sowohl externer KI-Anbieter als auch der CIRMS-Intelligenzmodelle ermöglichen, statt die Plattform an einen einzigen Modellanbieter zu binden.
GL5 ist eine geplante Entwicklung. Die folgenden Funktionen beschreiben den vorgesehenen Umfang, keine verbindliche Veröffentlichung oder einen bereits verfügbaren KI-Assistenten.

Geplante Interaktion mit CIRMS-Wissen in natürlicher Sprache, damit Menschen relevante operative Informationen finden können, ohne jeden Bericht durchzugehen.
Geplante Anwendung von KI-Modellen für Unternehmen auf aufbereitetes Wissen für Schlussfolgerungen, Empfehlungen und abteilungsübergreifende Analysen.
Geplante Unterstützung operativer und unternehmerischer Entscheidungen mit Geschäftskontext und menschlicher Prüfung statt uneingeschränktem autonomem Handeln.
GL3 führt aus. GL4 bereitet auf. GL5 ist die geplante Intelligenzerweiterung. Gemeinsame Grundlagen ändern nichts daran, welches Produkt eine Funktion ausführt.
Wischen Sie horizontal über die Tabelle, um alle drei Produkte zu vergleichen.
| Funktion | CIRMS GL3Jetzt verfügbar | CIRMS GL4Jetzt verfügbar | CIRMS GL5Geplante Entwicklung |
|---|---|---|---|
| Wiederverwendbare Bots & Job-OrchestrierungATOMS, definierte Workflows, Ausführungsaktivitäten und Job-Ergebnisse. | Primär | Grundlage | Grundlage |
| Ressourcenüberwachung & ZustandsprüfungenKonfiguration, Dienste, vorhandene Backups, Speicherplatz und fehlgeschlagene Jobs. | Primär | Grundlage | Grundlage |
| Operative Dashboards & BerichteAnsichten für Automatisierung, Healthchecks, Monitoring, RDBMS und Geschäftsdaten. | Primär | Grundlage | Grundlage |
| Operative DatenerfassungDie von späteren Stufen genutzten Informationen erfassen und normalisieren. | Primär | Grundlage | Grundlage |
| Quellenmetadaten & ZeilenidentitätKontrollierte Tabellenregistrierung sowie Strategien mit Quellschlüssel und ohne Schlüssel. | — | Primär | Grundlage |
| Änderungserkennung & ZeilenzählerQuellenabhängige Erfassung und Zähler für eingefügte, aktualisierte, gelöschte und unveränderte Zeilen. | — | Primär | Grundlage |
| Datenkuratierung & SchemavalidierungStrukturierte Datensätze aufbereiten und das Schema validieren. | — | Primär | Grundlage |
| KI-Dokumente & VersionshistorieDokumentstatus sowie aktuelle oder historische Versionen verfolgen. | — | Primär | Grundlage |
| Chunks & Vektor-EmbeddingsNeue und wiederverwendete Chunks sowie erzeugte und freigegebene Vektoren verfolgen. | — | Primär | Grundlage |
| Semantische Validierung & BereitschaftVerarbeitungsstufen, Objektbereitschaft und Zustandsprobleme verfolgen. | — | Primär | Grundlage |
| Dialogbasierter Zugriff & semantische SucheGeplanter Zugriff auf aufbereitetes CIRMS-Wissen in natürlicher Sprache. | — | — | Geplant |
| KI-Analyse & EntscheidungsunterstützungGeplante Schlussfolgerungen, Erkenntnisse und Empfehlungen unter menschlicher Aufsicht. | — | — | Geplant |
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Dies ist eine Übersicht der funktionalen Zuständigkeiten, kein Vergleich von Lizenzstufen. Unterstützte Quellen, aktivierte Module und Bereitstellungsumfang werden für jede Umgebung vereinbart.
Verstehen Sie die Produktgrenzen, Quellenanforderungen und geplanten Funktionen.
Weitere Fragen zu CIRMSNein. CIRMS GL4 bereitet Daten auf: Kuratierung, KI-Dokumente, Chunks, Vektor-Embeddings und semantische Validierung. KI-Modelle und dialogbasierte Assistenz gehören zum geplanten Produkt CIRMS GL5.
CIRMS GL5 ist eine geplante Entwicklung. Die hier gezeigten Funktionen beschreiben die vorgesehene Richtung, keine aktuell verfügbare Funktionalität oder ein verbindliches Veröffentlichungsdatum. CIRMS GL3 und CIRMS GL4 sind die auf dieser Seite vorgestellten verfügbaren Produkte.
Der aktuelle tabellenbasierte Aufbereitungspfad verwendet eine kontrollierte Quellenregistrierung und Identitätsstrategien mit Quellschlüssel oder ohne Schlüssel. Je nach Quellenunterstützung und Konfiguration kann die Änderungserkennung Change Tracking, CDC, rowversion, einen expliziten Wasserzeichenwert oder eine vollständige Snapshot-Strategie verwenden. Eignung und Konfiguration werden validiert; nicht jede Methode ist für jede Quelle verfügbar.
Nein. Es handelt sich um tatsächliche, von TOHOL bereitgestellte Aufnahmen der CIRMS-Oberfläche. Datumsangaben, Zähler, Zustandsbewertungen und Ausführungsergebnisse gehören zur aufgenommenen Umgebung; sie sind keine Live-Messwerte, Benchmarks oder Servicegarantien.
Beginnen Sie mit der Betriebsumgebung und den Aufgaben, die durch CIRMS GL3 automatisiert werden sollen. Identifizieren Sie geeignete Informationen für die Aufbereitung mit CIRMS GL4 und prüfen Sie anschließend Dashboards und Bereitschaftsergebnisse. Besprechen Sie CIRMS GL5 separat als geplante Erweiterung auf dieser Grundlage.
Lassen Sie sich CIRMS GL3 Automatisierung und CIRMS GL4 AI Data Readiness von TOHOL zeigen. Besprechen Sie Ihre Systeme, die Eignung der Quellen und die Funktionen, die zu Ihrer Organisation passen.