Bots de automatización reutilizables
Ejecute tareas administrativas específicas con ATOMS reutilizables: los bots modulares y atomizados que sustentan los flujos de trabajo de CIRMS.
Automatización. Conocimiento preparado para la IA. Inteligencia.
Opere con control.
Prepare el camino hacia la inteligencia.
Explore las capacidades de CIRMS GL3 y CIRMS GL4, y la evolución prevista de CIRMS GL5. Desde tareas operativas repetibles hasta conocimiento preparado para la IA.
Una plataforma. Responsabilidades claras.
La capacidad adecuada.
En cada paso.
Automatice el trabajo. Prepare el conocimiento.
Avance hacia la inteligencia sobre una base que pueda examinar.
01 / AUTOMATIZARDisponible ahora
CIRMS GL3
Automatización inteligente y adquisición de datosEjecute flujos de trabajo definidos, supervise recursos y recopile la información operativa que sus equipos necesitan.
Explorar la automatización02 / PREPARARDisponible ahora
CIRMS GL4
AI Data ReadinessTransforme los datos operativos en documentos con versiones, fragmentos y representaciones vectoriales validadas.
Explorar la preparación de datos03 / INTELIGENCIADesarrollo previsto
CIRMS GL5
Inteligencia artificialEl siguiente paso previsto: aplicar modelos de IA y asistencia conversacional al conocimiento preparado de CIRMS.
Explorar las capacidades previstasCIRMS GL3Disponible ahora
Ponga el trabajo repetible
bajo control.
La automatización inteligente y la adquisición de datos combinan bots reutilizables, ejecución de flujos de trabajo, supervisión de recursos e informes operativos en un mismo entorno de trabajo.
Ofrezca a los equipos técnicos una forma coherente de ver qué se ejecutó, qué requiere atención y qué información se ha recopilado.
Resultado operativoEjecución repetible. Estado del sistema visible. Datos operativos utilizables.
Vista general del producto CIRMS GL3 Orquestación de flujos de trabajo y tareas
Coordine tareas operativas definidas y revise la actividad de ejecución, los resultados de las tareas y los errores desde una interfaz central.
Adquisición de datos operativos
Recopile y normalice información de infraestructuras, bases de datos, aplicaciones y servicios conectados para la elaboración de informes y la preparación posterior.
Visibilidad de recursos y entornos
Revise los equipos administrados, las bases de datos, el estado de los servicios y la información del entorno sin tener que reconstruir una visión global a partir de pantallas separadas.
Comprobaciones de estado y diagnóstico
Revise la configuración, la existencia de copias de seguridad, el espacio en disco, las tareas fallidas y los ajustes de seguridad. Distinga entre comprobaciones correctas, advertencias y fallos.
Paneles, informes y notificaciones
Utilice las vistas de automatización, comprobaciones de estado y supervisión junto con Automation, RDBMS y Business Reports para investigar el estado y comunicar los hallazgos.
De la visión general a la investigación. Revise el historial de ejecución, la actividad de los equipos y las categorías de estado para centrar la atención en los recursos afectados.
CIRMS GL4Disponible ahora
Transforme los datos operativos
en conocimiento preparado para la IA.
AI Data Readiness transforma los datos adquiridos mediante GL3 en conocimiento estructurado y curado a través de un proceso de preparación trazable.
Consulte la estrategia de la fuente, los cambios en las filas, el ciclo de vida de los documentos y el resultado de preparación, no solo si una tarea ha finalizado.
Una base independiente de la plataforma de IA. CIRMS GL4 prepara el conocimiento operativo con independencia del modelo conversacional o de razonamiento que se elija posteriormente.
Resultado de preparaciónActivos de conocimiento con versiones y con un estado de procesamiento y preparación visible.
Vista general del producto CIRMS GL4 
Registro controlado de fuentes
Registre tablas de origen aptas con metadatos definidos e identidad de fila. Admita estrategias con clave de origen y sin clave dentro de las reglas de registro validadas.
Detección de cambios adaptada a la fuente
Seleccione una estrategia de adquisición compatible para cada fuente. Realice el seguimiento de las filas insertadas, actualizadas, eliminadas y sin cambios al renovar la base de conocimiento.
Curación y validación del esquema
Convierta los datos sin procesar en un conjunto de datos estructurado y valide su esquema antes de continuar con las etapas posteriores de preparación.
Documentos de IA e historial de versiones
Genere documentos de IA a partir de datos curados y realice el seguimiento de los documentos activos, inactivos, nuevos y sin cambios, junto con las versiones actuales e históricas.
Fragmentos reutilizables y embeddings vectoriales
Divida los documentos en fragmentos, distinga el contenido nuevo del reutilizado y realice el seguimiento de las representaciones vectoriales generadas y aprobadas.
Supervisión de la preparación y del estado
Consulte la preparación de los objetos, el estado de las etapas, la duración de la ejecución y los problemas que requieren atención. Mantenga visibles la preparación y el estado del análisis como señales separadas.
Dentro del proceso GL4
Siga la preparación. Examine cada etapa.
Etapas 0–7, desde los metadatos de las fuentes hasta la finalización de la preparación. Seleccione una etapa para ver sus detalles.
ETAPA 0Actualización de metadatosDetalles
Leer la estructura y la información de identidad de la fuente para que la preparación comience con su definición actual.
ETAPA 1Datos sin procesarDetalles
Adquirir las filas de origen mediante la estrategia seleccionada y conservar los datos sin procesar para la preparación posterior.
ETAPA 2Curación de datosDetalles
Validar el esquema físico y preparar datos estructurados para un procesamiento posterior coherente.
ETAPA 3Documentos de IADetalles
Generar la representación documental y gestionar su relación con las versiones actuales e históricas.
ETAPA 4Generación de fragmentosDetalles
Dividir los documentos en fragmentos manejables y realizar el seguimiento del contenido nuevo y reutilizado.
ETAPA 5Embedding vectorialDetalles
Crear representaciones vectoriales con el proceso de embedding configurado y realizar el seguimiento de su estado.
ETAPA 6Validación semánticaDetalles
Validar los activos preparados y sus relaciones vectoriales antes de finalizar la preparación.
ETAPA 7Finalización de la preparaciónDetalles
Registrar el resultado final de la preparación y exponer la información de preparación y estado para su supervisión.
Adaptado a cada fuente, no una solución idéntica para todas. El registro, la identidad y la detección de cambios se validan para las tablas aptas. Los métodos de adquisición dependen de la compatibilidad de la fuente y de la configuración.
CIRMS GL5Desarrollo previsto
Incorpore el conocimiento
al proceso de decisión.
El producto de inteligencia artificial previsto tiene como objetivo conectar modelos de IA empresariales y asistencia conversacional con los datos operativos y la base de conocimiento preparado construidos mediante GL3 y GL4.
La orientación es el análisis bajo supervisión humana: ayudar a las personas a comprender su entorno, explorar preguntas y revisar recomendaciones en su contexto.
Elección de inteligencia. La arquitectura GL5 prevista pretende admitir una integración gobernada tanto con proveedores externos de IA como con modelos de inteligencia de CIRMS, en lugar de vincular la plataforma a un único proveedor de modelos.
Hoja de ruta, no funcionalidad actual.
Comentar la hoja de ruta de CIRMS GL5 GL5 es un desarrollo previsto. Las capacidades que se muestran a continuación describen el alcance previsto, no un compromiso de lanzamiento ni un asistente de IA disponible.
Acceso conversacional y búsqueda semántica
Interacción prevista en lenguaje natural con el conocimiento de CIRMS, para ayudar a encontrar información operativa relevante sin recorrer todos los informes.
Análisis y conclusiones asistidos por IA
Aplicación prevista de modelos de IA empresariales al conocimiento preparado para el razonamiento, las recomendaciones y el análisis entre departamentos.
Apoyo a la toma de decisiones bajo supervisión humana
Asistencia prevista para decisiones operativas y de gestión, con contexto empresarial y revisión humana en lugar de acciones autónomas sin límites.
Comparación de capacidades
Conozca la responsabilidad
de cada producto.
GL3 opera. GL4 prepara. GL5 es la extensión de inteligencia prevista. Compartir una base no cambia qué producto realiza cada función.
Explorar por capacidad
Principal Proporcionada por este productoBase Proporcionada por una capa anteriorPrevisto Capacidad prevista de GL5— No corresponde a este producto
Deslice horizontalmente la tabla para comparar los tres productos.
| Capacidad | CIRMS GL3Disponible ahora | CIRMS GL4Disponible ahora | CIRMS GL5Desarrollo previsto |
|---|---|---|---|
| Bots reutilizables y orquestación de tareasATOMS, flujos de trabajo definidos, actividad de ejecución y resultados de tareas. | Principal | Base | Base |
| Supervisión de recursos y comprobaciones de estadoConfiguración, servicios, existencia de copias de seguridad, espacio en disco y tareas fallidas. | Principal | Base | Base |
| Paneles e informes operativosVistas de automatización, comprobaciones de estado, supervisión, RDBMS y negocio. | Principal | Base | Base |
| Adquisición de datos operativosRecopilar y normalizar la información utilizada en las etapas posteriores. | Principal | Base | Base |
| Metadatos de las fuentes e identidad de filaRegistro controlado de tablas, estrategias con clave de origen y sin clave. | — | Principal | Base |
| Detección de cambios y contadores de filasAdquisición según la fuente y recuentos de filas insertadas, actualizadas, eliminadas y sin cambios. | — | Principal | Base |
| Curación de datos y validación del esquemaPreparar conjuntos de datos estructurados y validar el esquema. | — | Principal | Base |
| Documentos de IA e historial de versionesRealizar el seguimiento del estado de los documentos y de las versiones actuales o históricas. | — | Principal | Base |
| Fragmentos y embeddings vectorialesRealizar el seguimiento de los fragmentos nuevos y reutilizados, y de los vectores generados y aprobados. | — | Principal | Base |
| Validación semántica y preparaciónRealizar el seguimiento de las etapas de procesamiento, la preparación de los objetos y los problemas de estado. | — | Principal | Base |
| Acceso conversacional y búsqueda semánticaAcceso previsto en lenguaje natural al conocimiento preparado de CIRMS. | — | — | Previsto |
| Análisis de IA y apoyo a las decisionesRazonamiento, conclusiones y recomendaciones previstos bajo supervisión humana. | — | — | Previsto |
No hay capacidades coincidentes.
Pruebe un término más amplio o borre los filtros para ver la comparación completa.
Este es un mapa de responsabilidades funcionales, no una comparación de niveles de licencia. Las fuentes compatibles, los módulos habilitados y el alcance del despliegue se acuerdan para cada entorno.
Antes de empezar
Respuestas claras.
Expectativas claras.
Comprenda los límites de los productos, los requisitos de las fuentes y las capacidades previstas.
Más preguntas sobre CIRMS¿CIRMS GL4 es un modelo de IA o un chatbot?
No. CIRMS GL4 prepara datos: curación, documentos de IA, fragmentos, embeddings vectoriales y validación semántica. Los modelos de IA y la asistencia conversacional pertenecen al producto CIRMS GL5 previsto.
¿CIRMS GL5 está disponible actualmente?
CIRMS GL5 es un desarrollo previsto. Las capacidades que se muestran aquí describen la orientación prevista, no funcionalidades disponibles actualmente ni una fecha de lanzamiento comprometida. CIRMS GL3 y CIRMS GL4 son los productos disponibles presentados en esta página.
¿Cómo trata CIRMS GL4 las distintas tablas de origen?
El proceso actual de preparación basado en tablas utiliza un registro controlado de fuentes y estrategias de identidad con clave de origen o sin clave. Según la compatibilidad de la fuente y la configuración, la detección de cambios puede utilizar Change Tracking, CDC, rowversion, una marca de agua explícita o una estrategia de instantánea completa. Se validan la elegibilidad y la configuración; no todos los métodos están disponibles para todas las fuentes.
¿Las capturas de los paneles muestran resultados en directo?
No. Son capturas reales de la interfaz de CIRMS proporcionadas por TOHOL. Sus fechas, recuentos, puntuaciones de estado y resultados de ejecución pertenecen al entorno capturado; no son lecturas en directo, pruebas comparativas ni garantías de servicio.
¿Por dónde debería empezar una organización?
Empiece por el entorno operativo y el trabajo que se va a automatizar mediante CIRMS GL3. Identifique la información apta para su preparación con CIRMS GL4 y revise después los paneles y los resultados de preparación. Trate CIRMS GL5 por separado como una extensión prevista sobre esa base.
Su entorno. Sus prioridades.
Empiece por el resultado operativo.
Conozca la automatización de CIRMS GL3 y CIRMS GL4 AI Data Readiness con TOHOL. Comente sus sistemas, la elegibilidad de las fuentes y las capacidades que encajan con su organización.