Genanvendelige automatiseringsbots
Udfør fokuserede administrative opgaver med genanvendelige ATOMS – de modulære, atomiserede bots bag CIRMS-workflows.
Udforsk funktionerne i CIRMS GL3 og CIRMS GL4 samt den planlagte udvikling af CIRMS GL5. Fra gentagelige driftsopgaver til viden, der er forberedt til AI.
Automatisér arbejdet. Forbered viden.
Byg videre mod intelligens på et grundlag, du kan undersøge.
Kør definerede workflows, overvåg ressourcer, og indsaml de driftsoplysninger, dine teams har brug for.
Udforsk automatiseringOmdan driftsdata til versionerede dokumenter, chunks og validerede vektorrepræsentationer.
Udforsk dataforberedelseDet planlagte næste trin: anvend AI-modeller og samtalebaseret assistance på forberedt CIRMS-viden.
Udforsk planlagte funktionerIntelligent automatisering & dataindsamling kombinerer genanvendelige bots, afvikling af workflows, ressourceovervågning og driftsrapportering i ét arbejdsmiljø.
Giv tekniske teams en ensartet måde at se, hvad der blev kørt, hvad der kræver opmærksomhed, og hvilke oplysninger der er indsamlet.
Udfør fokuserede administrative opgaver med genanvendelige ATOMS – de modulære, atomiserede bots bag CIRMS-workflows.
Koordinér definerede driftsopgaver, og gennemgå afviklingsaktivitet, jobresultater og fejl fra en central grænseflade.
Indsaml og normalisér oplysninger fra tilsluttet infrastruktur, databaser, applikationer og tjenester til rapportering og efterfølgende forberedelse.
Gennemgå administrerede værter, databaser, tjenestestatus og miljøoplysninger uden at skulle samle overblikket fra separate skærmbilleder.
Gennemgå konfiguration, tilstedeværelsen af sikkerhedskopier, diskplads, mislykkede jobs og sikkerhedsindstillinger. Skeln mellem godkendte kontroller, advarsler og fejl.
Brug visninger til automatisering, healthchecks og overvågning sammen med Automation, RDBMS og Business Reports til at undersøge status og formidle resultater.
Fra overblik til undersøgelse. Gennemgå afviklingshistorik, værtsaktivitet og tilstandskategorier for at rette opmærksomheden mod de berørte ressourcer.
AI Data Readiness omdanner data indsamlet gennem GL3 til struktureret, kurateret viden via en sporbar forberedelsespipeline.
Se kildestrategi, rækkeændringer, dokumenters livscyklus og parathedsresultat – ikke kun om et job blev afsluttet.
Et grundlag uafhængigt af AI-platforme. CIRMS GL4 forbereder driftsviden uafhængigt af den samtale- eller ræsonneringsmodel, der vælges senere i forløbet.
Registrér egnede kildetabeller med definerede metadata og rækkeidentitet. Understøt strategier med kildenøgle og uden nøgle inden for de validerede registreringsregler.
Vælg en understøttet indsamlingsstrategi for hver kilde. Følg indsatte, opdaterede, slettede og uændrede rækker, når vidensgrundlaget opdateres.
Omdan rådata til et struktureret datasæt, og validér skemaet, før de senere forberedelsesfaser fortsætter.
Generér AI-dokumenter fra kuraterede data, og følg aktive, inaktive, nye og uændrede dokumenter samt aktuelle og historiske versioner.
Opdel dokumenter i chunks, skeln mellem nyt og genbrugt indhold, og følg genererede og godkendte vektorrepræsentationer.
Se objektparathed, fasestatus, afviklingsvarighed og problemer, der kræver opmærksomhed. Hold parathed og scanningstilstand synlige som separate signaler.
Fase 0–7, fra kildemetadata til afslutning af parathed. Vælg en fase for at se detaljer.
Læs kildestruktur og identitetsoplysninger, så forberedelsen starter med den aktuelle kildedefinition.
Indsaml kilderækker med den valgte strategi, og behold råinputtet til efterfølgende forberedelse.
Validér det fysiske skema, og forbered strukturerede data til ensartet efterfølgende behandling.
Generér dokumentrepræsentationen, og administrér dens relation til aktuelle og historiske versioner.
Opdel dokumenter i håndterbare chunks, og følg nyt og genbrugt indhold.
Opret vektorrepræsentationer med den konfigurerede embeddingproces, og følg deres status.
Validér de forberedte artefakter og deres vektorrelationer, før paratheden afsluttes endeligt.
Registrér det afsluttede forberedelsesresultat, og stil oplysninger om parathed og tilstand til rådighed for overvågning.
Tilpasset kilden, ikke én løsning til alle. Registrering, identitet og ændringsregistrering valideres for egnede tabeller. Indsamlingsmetoder afhænger af kildeunderstøttelse og konfiguration.
Det planlagte produkt AI-intelligens skal forbinde AI-modeller til virksomheder og samtalebaseret assistance med de driftsdata og det forberedte vidensgrundlag, der opbygges gennem GL3 og GL4.
Retningen er analyse under menneskeligt tilsyn: at hjælpe mennesker med at forstå deres miljø, undersøge spørgsmål og vurdere anbefalinger i deres sammenhæng.
Valgfrihed i intelligens. Den planlagte GL5-arkitektur skal understøtte styret integration med både eksterne AI-udbydere og CIRMS-intelligensmodeller frem for at binde platformen til én modeludbyder.
GL5 er planlagt udvikling. Funktionerne nedenfor beskriver det tilsigtede omfang, ikke et løfte om en udgivelse eller en tilgængelig AI-assistent.

Planlagt interaktion med CIRMS-viden på naturligt sprog, der hjælper mennesker med at finde relevante driftsoplysninger uden at gennemgå hver rapport.
Planlagt anvendelse af AI-modeller til virksomheder på forberedt viden til ræsonnering, anbefalinger og analyser på tværs af afdelinger.
Planlagt assistance til driftsmæssige og ledelsesmæssige beslutninger med forretningskontekst og menneskelig vurdering frem for ubegrænset autonom handling.
GL3 udfører. GL4 forbereder. GL5 er den planlagte intelligensudvidelse. Et fælles grundlag ændrer ikke, hvilket produkt der udfører hver funktion.
Stryg vandret i tabellen for at sammenligne alle tre produkter.
| Funktion | CIRMS GL3Tilgængelig nu | CIRMS GL4Tilgængelig nu | CIRMS GL5Planlagt udvikling |
|---|---|---|---|
| Genanvendelige bots & joborkestreringATOMS, definerede workflows, afviklingsaktivitet og jobresultater. | Primær | Grundlag | Grundlag |
| Ressourceovervågning & tilstandskontrolKonfiguration, tjenester, tilstedeværelsen af sikkerhedskopier, diskplads og mislykkede jobs. | Primær | Grundlag | Grundlag |
| Driftsdashboards & rapporterVisninger for automatisering, healthchecks, overvågning, RDBMS og forretningen. | Primær | Grundlag | Grundlag |
| Indsamling af driftsdataIndsaml og normalisér oplysningerne, som senere faser bruger. | Primær | Grundlag | Grundlag |
| Kildemetadata & rækkeidentitetKontrolleret tabelregistrering samt strategier med kildenøgle og uden nøgle. | — | Primær | Grundlag |
| Ændringsregistrering & rækketællereKildeafhængig indsamling og antal indsatte, opdaterede, slettede og uændrede rækker. | — | Primær | Grundlag |
| Datakuratering & skemavalideringForbered strukturerede datasæt, og validér skemaet. | — | Primær | Grundlag |
| AI-dokumenter & versionshistorikFølg dokumenttilstand og aktuelle eller historiske versioner. | — | Primær | Grundlag |
| Chunks & vektorembeddingsFølg nye og genbrugte chunks samt genererede og godkendte vektorer. | — | Primær | Grundlag |
| Semantisk validering & parathedFølg behandlingsfaser, objektparathed og tilstandsproblemer. | — | Primær | Grundlag |
| Samtalebaseret adgang & semantisk søgningPlanlagt adgang på naturligt sprog til forberedt CIRMS-viden. | — | — | Planlagt |
| AI-analyse & beslutningsstøttePlanlagt ræsonnering, indsigt og anbefalinger under menneskeligt tilsyn. | — | — | Planlagt |
Prøv et bredere søgeord, eller ryd filtrene for at se hele sammenligningen.
Dette er en oversigt over funktionelt ansvar, ikke en sammenligning af licensniveauer. Understøttede kilder, aktiverede moduler og implementeringsomfang aftales for hvert miljø.
Forstå produkternes afgrænsning, kildekravene og de planlagte funktioner.
Flere spørgsmål om CIRMSNej. CIRMS GL4 forbereder data: kuratering, AI-dokumenter, chunks, vektorembeddings og semantisk validering. AI-modeller og samtalebaseret assistance hører til det planlagte produkt CIRMS GL5.
CIRMS GL5 er planlagt udvikling. Funktionerne her beskriver den tilsigtede retning, ikke funktionalitet, der er tilgængelig nu, eller en bindende udgivelsesdato. CIRMS GL3 og CIRMS GL4 er de tilgængelige produkter, der præsenteres på denne side.
Den aktuelle tabelbaserede forberedelse bruger kontrolleret kilderegistrering og identitetsstrategier med kildenøgle eller uden nøgle. Afhængigt af kildeunderstøttelse og konfiguration kan ændringsregistrering bruge Change Tracking, CDC, rowversion, en eksplicit vandmærkeværdi eller en strategi med fuldt snapshot. Egnethed og konfiguration valideres; ikke alle metoder er tilgængelige for alle kilder.
Nej. Det er faktiske optagelser af CIRMS-grænsefladen leveret af TOHOL. Datoer, tællere, tilstandsscorer og afviklingsresultater tilhører det viste miljø; de er ikke live-målinger, benchmarks eller servicegarantier.
Start med driftsmiljøet og det arbejde, der skal automatiseres gennem CIRMS GL3. Identificér egnede oplysninger til forberedelse i CIRMS GL4, og gennemgå derefter dashboards og parathedsresultater. Drøft CIRMS GL5 separat som en planlagt udvidelse på dette grundlag.
Gennemgå CIRMS GL3-automatisering og CIRMS GL4 AI Data Readiness med TOHOL. Drøft dine systemer, kildernes egnethed og de funktioner, der passer til din organisation.