Optimización de costos y capacidad
Combine el uso de recursos, la capacidad y los datos de costos aprobados en un flujo de planificación propuesto, con previsiones asistidas por IA y sugerencias de dimensionamiento adecuado.
Un escenario de la hoja de ruta basado en el caso de uso original de CIRMS GL5. No es una implementación en producción ni un resultado garantizado.
Planifique los recursos con evidencia, no con conjeturas.
La utilización de recursos y el gasto deben entenderse conjuntamente. El caso de uso original propone un flujo de trabajo para comparar escenarios, examinar patrones de crecimiento y evaluar opciones de dimensionamiento adecuado antes de que un responsable apruebe un cambio.
Información incluida en el alcance
- Servidores
- Métricas de CPU, memoria y utilización de recursos.
- Almacenamiento
- Capacidad, IOPS y patrones de uso.
- Gasto en la nube
- Exportaciones aprobadas de costos y uso; debe definirse el alcance de las integraciones con proveedores.
- Tendencias de las cargas de trabajo
- Uso histórico, patrones estacionales y supuestos de crecimiento.
Cómo podría funcionar el escenario.
Siga el recorrido propuesto desde la información aprobada hasta una revisión asistida por IA y una decisión cuya responsabilidad recae en las personas.
- 01
Recopilar uso y costos
Defina las fuentes aprobadas de infraestructura y costos para el alcance de la planificación.
- 02
Explorar la función de previsión planificada
Utilice los conceptos de GL5 para analizar la utilización, prever la demanda y sugerir opciones de recursos.
- 03
Comparar escenarios
Los responsables evalúan las ventajas y desventajas, las necesidades de rendimiento y los supuestos presupuestarios.
- 04
Aprobar un plan
Acuerde la decisión sobre los recursos y revise sus efectos después de la implementación.
Visibilidad de los costos
Identifique gastos que merezcan una revisión más detallada.
Capacidad adecuada
Compare las necesidades de recursos con los requisitos de servicio y rendimiento.
Planificación presupuestaria
Haga explícitos los supuestos que sustentan una propuesta de capacidad.
El concepto original del caso de uso.
Qué hay detrás del caso de uso.
Distinga la base de la plataforma de la inteligencia prevista y de los requisitos del entorno de destino.
GL3 / GL4 y arquitectura
La supervisión de recursos y la adquisición de datos de GL3 aportan información operativa; GL4 puede preparar los conjuntos de datos acordados para su uso con IA. Las exportaciones de facturación requieren definir explícitamente las fuentes y realizar la conciliación de los datos.
IA y futuras extensiones
La previsión de demanda, las sugerencias de dimensionamiento con IA y las recomendaciones de optimización son escenarios de la hoja de ruta de GL5. No se promete la compra autónoma de recursos, el escalado automático ni un porcentaje de ahorro.
Personas, datos y permisos
Defina los datos de precios, el alcance de la facturación, los periodos de uso, el contexto de las cargas de trabajo y los límites de servicio aceptables. Los nombres AWS, Azure y Google Cloud en el diagrama original describen posibles fuentes de datos, no conectores verificados.
Una evaluación delimitada
Elija una carga de trabajo o un servicio. Compare el uso real con una base de capacidad documentada antes de probar cualquier extensión de planificación asistida por IA.
Posibles métricas: capacidad no utilizada, utilización de recursos, error de previsión y rendimiento del servicio después de un cambio aprobado. Los resultados deben medirse en el entorno de destino.