Alcance controlado
Los sistemas, las bases de datos, las fuentes y los permisos aprobados definen los límites de la implementación: a qué puede acceder CIRMS y qué operaciones está autorizado a realizar.
Desde una implementación de HERCULES único hasta modelos jerárquicos HERCULES–ATLAS y modelos Multi-ATLAS previstos para entornos a gran escala.
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Una implementación de HERCULES único proporciona control operativo centralizado para un entorno gestionado mediante un modelo de comunicación en estrella (hub-and-spoke). Conecta bases de datos, aplicaciones, infraestructura, servicios y otros recursos operativos con una sola capa de ejecución.
A través de GL3, HERCULES realiza automatización inteligente, monitorización, comprobaciones de estado, gestión de recursos y adquisición de datos. A través de GL4, transforma los datos operativos recopilados en conocimiento gobernado, estructurado y preparado para la IA.
El modelo en estrella utiliza patrones de interacción estandarizados, lo que simplifica la administración y permite integrar recursos y sistemas adicionales a medida que aumentan los requisitos, sin cambiar la arquitectura subyacente de CIRMS.
Esquema simplificado en esta página del mismo modelo de implementación.
Esta arquitectura introduce ATLAS como capa centralizada de coordinación y supervisión sobre varias máquinas HERCULES que operan en distintos entornos, sedes o dominios tecnológicos.
Cada HERCULES sigue ejecutando sus tareas de forma local e independiente, combinando la automatización inteligente y la adquisición de datos de GL3 con AI Data Readiness de GL4. ATLAS consolida la información operativa de esos entornos y proporciona una visión de toda la organización para la monitorización, la coordinación y la gobernanza centralizadas.
El modelo jerárquico permite una ejecución distribuida con supervisión centralizada y apoyo a la toma de decisiones informadas. La evolución prevista de GL5 pretende ampliar estas capacidades con modelos de IA, análisis inteligente e inteligencia conversacional, manteniendo la supervisión humana.
Esquema simplificado en esta página del modelo jerárquico.
Para organizaciones de gran tamaño, distribuidas geográficamente o con múltiples dominios, la arquitectura prevista de CIRMS puede ampliarse a varias máquinas ATLAS interconectadas, cada una de las cuales coordina grupos de entornos HERCULES.
Este modelo pretende facilitar la supervisión distribuida, la resiliencia operativa, la escalabilidad y la gestión de recursos de toda la organización, manteniendo la ejecución local de HERCULES. Los objetivos arquitectónicos propuestos incluyen supervisión redundante, mecanismos de continuidad coordinados y visibilidad operativa continua en múltiples dominios.
La futura integración de GL5 pretende ampliar la arquitectura con modelos de IA, análisis inteligente y apoyo a la toma de decisiones, manteniendo la gobernanza centralizada, la trazabilidad y la supervisión humana.
Esquema simplificado en esta página del modelo Multi-ATLAS previsto.
Modelo previsto: la supervisión distribuida y la supervisión redundante son objetivos arquitectónicos.
CIRMS está diseñado para operar cerca de los entornos que gestiona. Cada implementación define los sistemas, las fuentes de datos, los permisos y los límites operativos disponibles para HERCULES y ATLAS. Los servicios externos y las integraciones de IA se incorporan únicamente dentro del alcance de implementación acordado.
Los sistemas, las bases de datos, las fuentes y los permisos aprobados definen los límites de la implementación: a qué puede acceder CIRMS y qué operaciones está autorizado a realizar.
HERCULES opera dentro del entorno gestionado o cerca de él, mientras ATLAS proporciona coordinación de nivel superior cuando está incluido en la implementación.
GL4 hace visibles el registro, la adquisición, la preparación, la validación, el grado de preparación y el estado del sistema, para que los equipos puedan examinar cómo los datos operativos se convierten en conocimiento preparado.
La automatización y las futuras acciones asistidas por IA siguen sujetas a los controles, la autorización y la responsabilidad de la organización. Las personas definen el alcance y revisan los resultados.
El procesamiento externo es una decisión de implementación. Todo servicio externo o proveedor de IA debe evaluarse según la información que pueda recibir, sus permisos de acceso y los acuerdos de procesamiento establecidos. Los movimientos de datos se definen para cada implementación, no se dan por supuestos a partir de un diagrama de arquitectura.
Consultar el alcance de implementaciónAutomatización y adquisición de datos de GL3, AI Data Readiness de GL4, comprobaciones de estado, monitorización, informes y paneles de control.
Gobernanza, coordinación y una visión de toda la organización a través de las máquinas HERCULES.
La futura integración pretende ampliar la arquitectura con modelos de IA, análisis inteligente e inteligencia conversacional, manteniendo la gobernanza y la supervisión humana.
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