Kosten- & Kapazitätsoptimierung
Führen Sie Ressourcennutzung, Kapazität und freigegebene Kostendaten in einem vorgeschlagenen Planungsablauf zusammen – mit KI-gestützten Prognosen und Vorschlägen zur bedarfsgerechten Dimensionierung.
Ein Roadmap-Szenario auf Grundlage des ursprünglichen CIRMS-GL5-Anwendungsfalls. Keine produktive Bereitstellung und kein garantiertes Ergebnis.
Ressourcen anhand von Nachweisen planen, nicht nach Vermutungen.
Ressourcenauslastung und Ausgaben müssen gemeinsam betrachtet werden. Der ursprüngliche Anwendungsfall schlägt einen Ablauf vor, um Szenarien zu vergleichen, Wachstumsmuster zu untersuchen und Optionen zur bedarfsgerechten Dimensionierung zu bewerten, bevor eine Führungskraft eine Änderung genehmigt.
Berücksichtigte Informationen
- Server
- Kennzahlen zu CPU, Arbeitsspeicher und Ressourcenauslastung.
- Speicher
- Kapazität, IOPS und Nutzungsmuster.
- Cloud-Ausgaben
- Freigegebene Kosten- und Nutzungsexporte; der Umfang der Anbieterintegrationen muss festgelegt werden.
- Workload-Trends
- Historische Nutzung, saisonale Muster und Wachstumsannahmen.
So könnte das Szenario funktionieren.
Folgen Sie dem vorgeschlagenen Weg von freigegebenen Informationen über eine KI-gestützte Prüfung zu einer Entscheidung, für die Menschen verantwortlich bleiben.
- 01
Nutzung und Kosten erfassen
Legen Sie die freigegebenen Infrastruktur- und Kostenquellen für den Planungsumfang fest.
- 02
Geplante Prognosen untersuchen
Nutzen Sie GL5-Konzepte, um die Auslastung zu analysieren, den Bedarf zu prognostizieren und Ressourcenoptionen vorzuschlagen.
- 03
Szenarien vergleichen
Führungskräfte bewerten Zielkonflikte, Leistungsanforderungen und Budgetannahmen.
- 04
Einen Plan genehmigen
Stimmen Sie die Ressourcenentscheidung ab und prüfen Sie ihre Auswirkungen nach der Umsetzung.
Kostentransparenz
Erkennen Sie Ausgaben, die genauer geprüft werden sollten.
Passende Kapazität
Vergleichen Sie den Ressourcenbedarf mit den Service- und Leistungsanforderungen.
Budgetplanung
Machen Sie die Annahmen hinter einem Kapazitätsvorschlag ausdrücklich sichtbar.
Das ursprüngliche Konzept des Anwendungsfalls.
Was hinter dem Anwendungsfall steht.
Trennen Sie die Plattformgrundlage von der geplanten Intelligenz und den Anforderungen der Zielumgebung.
GL3 / GL4 & Architektur
Die Ressourcenüberwachung und Datenerfassung von GL3 liefern operative Eingangsdaten; GL4 kann die vereinbarten Datensätze für die KI-Nutzung vorbereiten. Für Abrechnungsexporte sind eine ausdrücklich festgelegte Datenbeschaffung und ein Abgleich erforderlich.
KI & künftige Erweiterungen
Bedarfsprognosen, KI-Vorschläge zur bedarfsgerechten Dimensionierung und Optimierungsempfehlungen sind Szenarien der GL5-Roadmap. Weder ein autonomer Ressourcenkauf noch automatische Skalierung oder ein bestimmter Einsparungsprozentsatz werden zugesagt.
Menschen, Daten & Berechtigungen
Legen Sie Preisdaten, Abrechnungsumfang, Nutzungszeiträume, Workload-Kontext und akzeptable Servicegrenzen fest. Die Namen AWS, Azure und Google Cloud im ursprünglichen Diagramm bezeichnen potenzielle Datenquellen, keine verifizierten Konnektoren.
Eine klar begrenzte Bewertung
Wählen Sie einen Workload oder einen Service. Vergleichen Sie die tatsächliche Nutzung mit einer dokumentierten Kapazitätsbasis, bevor Sie eine Erweiterung für KI-gestützte Planung testen.
Mögliche Messgrößen: ungenutzte Kapazität, Ressourcenauslastung, Prognosefehler und Serviceleistung nach einer genehmigten Änderung. Die Ergebnisse müssen in der Zielumgebung gemessen werden.