KI-Copilot für schnellere Entscheidungen und Berichte
Ein vorgeschlagener dialogbasierter Berichtsablauf, der freigegebene KPIs, Berichte und Servicehistorien als Grundlage für Fragen, Zusammenfassungsentwürfe und überprüfbare Ergebnisse für das Management nutzt.
Ein Roadmap-Szenario auf Grundlage des ursprünglichen CIRMS-GL5-Anwendungsfalls. Keine produktive Bereitstellung und kein garantiertes Ergebnis.
Eine Frage stellen. Die Belege prüfen. Den Bericht teilen.
Wiederkehrende Managementberichte können eine zeitaufwendige Zusammenstellung und Erläuterung erfordern. Das CIRMS-Konzept sieht Fragen und Antworten in natürlicher Sprache sowie automatisierte Zusammenfassungen vor, die Führungskräfte vor der Weitergabe prüfen.
Berücksichtigte Informationen
- Dashboards
- Ansichten zu Geschäftskennzahlen und Leistung.
- Tickets
- Freigegebene Informationen zu Problemen und Serviceanfragen.
- Berichte
- Operative Berichte und Finanzberichte im vereinbarten Umfang.
- Servicehistorie
- Frühere Interaktionen, Lösungen und relevanter Kontext.
So könnte das Szenario funktionieren.
Folgen Sie dem vorgeschlagenen Weg von freigegebenen Informationen über eine KI-gestützte Prüfung zu einer Entscheidung, für die Menschen verantwortlich bleiben.
- 01
Geschäftsdaten einbeziehen
Freigegebene Quellen für KPIs, Tickets, Berichte und Verlaufsdaten bestimmen.
- 02
Mit dem geplanten GL5 einen Entwurf vorbereiten
Fragen in natürlicher Sprache, Zusammenfassungen und die Berichtserstellung erproben.
- 03
Die Antwort prüfen
Führungskräfte prüfen Quellen, Datumsangaben, Annahmen und verbleibende Unsicherheiten.
- 04
Das geprüfte Ergebnis teilen
Freigegebene Zusammenfassungen in Besprechungen und operativen Abstimmungen verwenden.
Weniger Aufwand bei der Berichtserstellung
Wiederkehrende Vorbereitungsarbeiten sollen reduziert werden.
Fragen im Self-Service
Führungskräften einen vorgeschlagenen Weg bieten, freigegebene Informationen zu erkunden.
Teilbare Ergebnisse
Kurze Entwürfe zur Prüfung vorbereiten, keine ungeprüften Abschlussberichte.
Das ursprüngliche Konzept des Anwendungsfalls.
Was hinter dem Anwendungsfall steht.
Trennen Sie die Plattformgrundlage von der geplanten Intelligenz und den Anforderungen der Zielumgebung.
GL3 / GL4 & Architektur
Die Berichts- und Erfassungsfunktionen von GL3 sowie die Aufbereitung von Dokumenten, Chunks und Vektoren durch GL4 bilden die vorgeschlagene Informationsgrundlage für eine dialogbasierte Berichtsebene.
KI & künftige Erweiterungen
Dialogbasierte Antworten, generierte Zusammenfassungen und KI-gestützte Berichte sind Fähigkeiten auf der GL5-Roadmap. Die Aussagen zu Geschwindigkeit und Genauigkeit im ursprünglichen Diagramm sind Ziele, keine gemessenen Leistungszusagen.
Menschen, Daten & Berechtigungen
Unterstützte Quellen, Berechtigungsgrenzen, Berichtsdefinitionen und Prüfregeln vereinbaren. Antworten sollten vor der Verwendung auf Auslassungen, unbelegte Schlussfolgerungen und veraltete Informationen geprüft werden.
Eine klar begrenzte Bewertung
Eine festgelegte Sammlung freigegebener Berichte und einen wiederholbar einsetzbaren Fragenkatalog verwenden. Antwortentwürfe gemeinsam mit den vorgesehenen Berichtsverantwortlichen anhand des Quellenmaterials prüfen.
Mögliche Messgrößen: Vorbereitungszeit, Korrekturquote durch Prüfende, Abdeckung durch Quellenverweise und Anteil der Fragen, die eine Eskalation statt einer Antwort erfordern.