Screenshots der CIRMS-Oberfläche

CIRMS Home — Zentrale Betriebsübersicht

Das CIRMS Home-Dashboard bietet eine zusammengefasste Ansicht der bereitgestellten Plattform. Es vereint Produkt- und Instanzinformationen, verfügbare Werkzeuge und Module, die Verteilung von GL3- und GL4-Objekten, den Systemzustand, die KI-Bereitschaft und aktuelle Ausführungsinformationen. Als zentraler Einstieg in die CIRMS-Umgebung ermöglicht es einen schnellen Wechsel zwischen den Funktionen Automation, Healthcheck, Monitoring, AI Data, AI Models, AI Agents, Reports und Data Warehouse.

• Angaben zu Produkt, Build, Plattform und Instanz
• RDBMS- und Business-Werkzeuge und -Module
• Verteilung von GL3-/GL4-Objekten und Bereitschaftsindikatoren
• Systemzustand, KI-bereite Objekte und Ausführungszeiten

Automation Command Center — Ausführung und betriebliche Transparenz

Das Automation Command Center bietet einen zentralen Überblick über automatisierte Ausführungen in verwalteten Umgebungen. Es zeigt Ausführungsaktivität, Zielhosts, Warnungen und Fehler, die Verteilung auf Umgebungen, RDBMS-Informationen, die Versionsverteilung und frühere Automatisierungsaktivitäten in einer gemeinsamen Betriebsansicht. Das Dashboard hilft Teams, den Ausführungsstatus zu prüfen, fehlgeschlagene oder problematische Aufgaben zu erkennen und die Verteilung der Automatisierung auf Hosts und Umgebungen zu verstehen.

• Atom-Ausführungsverlauf, Heartbeat und Aktivität
• Status von Hosts, Zielhosts und Umgebungen
• Warnungen, Fehler und Ausführungszähler je Atom
• Build-Informationen und RDBMS-Versionsverteilung

Healthcheck Command Center — Proaktive Überwachung und Systemintegrität

Das Healthcheck Command Center bietet eine strukturierte Ansicht des Zustands von Infrastruktur und Datenbanken in der verwalteten Umgebung. Es fasst Prüfergebnisse, intakte und beeinträchtigte Ressourcen, kritische Zustände und Warnungen, die Gesamtbewertung des Systemzustands und den letzten Ausführungsstatus zusammen. Detaillierte Prüfgruppen decken den Zustand von Datenbanken und RDBMS, Konfiguration, Leistung und Kapazität, Wartung und Betrieb, Dienste sowie Sicherheit und Zugriff ab.

• Zustandsbewertungen von Datenbanken und RDBMS
• Prüfungen von Konfiguration, Leistung, Kapazität und Sicherheit
• Anzahl kritischer Probleme, Warnungen und aller Probleme
• Historische Zustandstrends und Infrastrukturstatus

AI Data Command Center — AI Data Readiness und Wissensaufbereitung

Das AI Data Command Center macht die GL4-Pipeline für AI Data Readiness sichtbar: von der Quellenregistrierung und Metadatenverarbeitung über Kuratierung, Dokumenterstellung, Chunking, Vektorisierung und semantische Validierung bis zur abschließenden Bereitschaft. Es vereint den Status registrierter Objekte, KI-bereite und noch nicht bereite Objekte, Zähler für Zeilenänderungen, die Erfassungsstrategie, Transformationsmetriken, Dokumente, Versionen, Chunks, Vektoren und Hinweise auf Handlungsbedarf bei der Bereitschaft.

• AI-Data-Readiness-Pipeline, Stufe 0 → 7
• Zähler für Zeilenänderungen und Transformationen
• Strategien für Identität, Änderungserkennung und Datenerfassung
• Dokumente, Versionen, Chunks, Vektoren und Handlungsbedarf bei der Bereitschaft

Automation Reports — Jedes automatisierte Objekt in GL3 nachvollziehen

Automatisierung ist nur dann vertrauenswürdig, wenn sich ihre Aktivitäten überprüfen lassen. Der Bereich Automation Reports bietet GL3-Bedienern strukturierten Zugriff auf den Ausführungsverlauf, einzelne und zusammengefasste Atom-Ausführungen, Atom-Host-Beziehungen, die Matrix-Konfiguration, Prozesswarnungen und das Umgebungsinventar.

Diese Berichtsebene ist wichtig, weil jedes automatisierte Objekt nach der Ausführung beobachtbar bleiben sollte. Teams müssen wissen, was ausgeführt wurde, wo und wie oft es ausgeführt wurde, welche Konfiguration verwendet wurde und ob Warnungen oder Fehler aufgetreten sind. Dadurch wird Automatisierung von einer Blackbox zu einem prüfbaren Betriebsprozess.

• Atom-Ausführungsverlauf und Berichte über einzelne Ausführungen
• Atom-Host-Beziehungen und Matrix-Konfiguration
• Warnungen in Automatisierungsprozessen und Paketfehler
• Umgebungsinventar und Berichte zu erreichbaren Hosts

RDBMS Reports — Ereignisverlauf und vollständige Audit-Transparenz in GL3

Der Bereich RDBMS Reports ordnet die von GL3 erfassten Datenbankereignisse in operative und auditbezogene Berichte. Dazu gehören Inventar, Dateiwachstum und -verkleinerung, DBCC-Ausführungen, Sicherungen und Wiederherstellungen, Fehlerprotokollbefunde, Objektänderungen sowie Berechtigungs- und Zugriffsereignisse.

Für einen kontrollierten Betrieb reicht es nicht aus, den aktuellen Datenbankzustand zu kennen. Teams benötigen außerdem einen verlässlichen Verlauf darüber, was geschehen ist, wann es geschehen ist und was sich geändert hat. Diese Berichte unterstützen einen vollständigen Audit-Überblick über die von GL3 erfassten RDBMS-Ereignisse. Sie helfen Administratoren, Vorfälle zu untersuchen, betriebliche Aktionen zu verifizieren und Zugriffs- oder Konfigurationsänderungen zu prüfen.

• RDBMS-Inventar, automatisches Wachstum, Verkleinerung und DBCC-Aktivitäten
• Berichte zu Sicherungen, Wiederherstellungen, Fehlerprotokollen und Objektänderungen
• Audit-Ereignisse zu Datenbanken, Schemas, Anmeldungen, Benutzern und Rollen
• Betriebsnachweise für die Untersuchung von Vorfällen und die Prüfung von Änderungen