Kosten- & capaciteitsoptimalisatie
Combineer het gebruik van resources, capaciteit en goedgekeurde kostengegevens in een voorgestelde planningsworkflow, met AI-ondersteunde prognoses en suggesties om resources op de behoefte af te stemmen.
Een roadmapscenario op basis van de oorspronkelijke CIRMS GL5-toepassing. Geen productie-implementatie of gegarandeerd resultaat.
Plan resources op basis van onderbouwde gegevens, niet van giswerk.
Het gebruik van resources en de uitgaven moeten in samenhang worden bekeken. De oorspronkelijke toepassing stelt een workflow voor om scenario’s te vergelijken, groeipatronen te onderzoeken en opties voor een passende omvang van resources te beoordelen voordat een manager een wijziging goedkeurt.
Informatie binnen de reikwijdte
- Servers
- Meetwaarden voor CPU, geheugen en het gebruik van resources.
- Opslag
- Capaciteit, IOPS en gebruikspatronen.
- Clouduitgaven
- Goedgekeurde exports van kosten en gebruik; de reikwijdte van providerintegraties moet worden bepaald.
- Workloadtrends
- Historisch gebruik, seizoenspatronen en groeiaannames.
Zo zou het scenario kunnen werken.
Volg het voorgestelde traject van goedgekeurde informatie naar AI-ondersteunde beoordeling en een beslissing waarvoor mensen verantwoordelijk blijven.
- 01
Verzamel gebruik en kosten
Bepaal de goedgekeurde bronnen voor infrastructuur en kosten binnen de reikwijdte van de planning.
- 02
Verken de geplande prognoses
Gebruik GL5-concepten om het gebruik te analyseren, de vraag te voorspellen en opties voor resources voor te stellen.
- 03
Vergelijk scenario’s
Managers beoordelen afwegingen, prestatiebehoeften en budgetaannames.
- 04
Keur een plan goed
Maak afspraken over de resourcebeslissing en beoordeel het effect na de uitvoering.
Inzicht in kosten
Identificeer uitgaven die nader onderzoek verdienen.
Passende capaciteit
Vergelijk de behoefte aan resources met de eisen aan dienstverlening en prestaties.
Budgetplanning
Maak de aannames achter een capaciteitsvoorstel expliciet.
Het oorspronkelijke concept van de toepassing.
Wat er achter de toepassing zit.
Maak onderscheid tussen de platformbasis, de geplande intelligentie en de vereisten van de doelomgeving.
GL3 / GL4 & architectuur
GL3 levert operationele input via monitoring van resources en gegevensverzameling; GL4 kan de afgesproken datasets voorbereiden voor AI-gebruik. Voor facturatie-exports moeten de gegevensbronnen en de afstemming expliciet worden vastgelegd.
AI & toekomstige uitbreidingen
Vraagprognoses, AI-suggesties voor passende resourcegroottes en aanbevelingen voor optimalisatie zijn scenario’s op de GL5-roadmap. Er wordt geen autonome aanschaf van resources, automatisch schalen of besparingspercentage beloofd.
Mensen, gegevens & rechten
Bepaal de prijsgegevens, reikwijdte van de facturatie, gebruiksperioden, workloadcontext en aanvaardbare servicegrenzen. De namen AWS, Azure en Google Cloud in het oorspronkelijke diagram beschrijven mogelijke gegevensbronnen, geen geverifieerde connectoren.
Een afgebakende evaluatie
Kies één workload of dienst. Vergelijk het werkelijke gebruik met een gedocumenteerde capaciteitsbasis voordat u een uitbreiding voor AI-ondersteunde planning test.
Mogelijke meetwaarden: ongebruikte capaciteit, het gebruik van resources, prognosefouten en serviceprestaties na een goedgekeurde wijziging. Resultaten moeten in de doelomgeving worden gemeten.