AI-copilot til hurtigere beslutninger og rapportering
En foreslået dialogbaseret rapporteringsproces, der bruger godkendte KPI’er, rapporter og servicehistorik som grundlag for spørgsmål, udkast til opsummeringer og ledelsesmateriale, der kan efterprøves.
Et scenarie fra udviklingsplanen baseret på det oprindelige CIRMS GL5-anvendelsesscenarie. Ikke en produktionsimplementering eller et garanteret resultat.
Stil et spørgsmål. Gennemgå dokumentationen. Del rapporten.
Tilbagevendende ledelsesrapporter kan kræve tidskrævende samling og forklaring. CIRMS-konceptet foreslår spørgsmål og svar i naturligt sprog samt automatiserede opsummeringer, som ledere gennemgår, før de deler resultaterne.
Oplysninger inden for omfanget
- Dashboards
- Visninger af forretnings-KPI’er og resultater.
- Sager
- Godkendte oplysninger om problemer og serviceanmodninger.
- Rapporter
- Drifts- og finansrapporter inden for det aftalte omfang.
- Servicehistorik
- Tidligere interaktioner, løsninger og relevant kontekst.
Sådan kunne scenariet fungere.
Følg den foreslåede vej fra godkendte oplysninger til AI-understøttet gennemgang og en beslutning, som mennesker har ansvaret for.
- 01
Inddrag forretningsdata
Identificer godkendte kilder til KPI’er, sager, rapporter og historik.
- 02
Udarbejd et udkast med det planlagte GL5
Udforsk spørgsmål i naturligt sprog, opsummeringer og forberedelse af rapporter.
- 03
Gennemgå svaret
Ledere kontrollerer kilder, datoer, antagelser og eventuel uafklaret usikkerhed.
- 04
Del det gennemgåede resultat
Brug godkendte opsummeringer på møder og i driftsdrøftelser.
Mindre arbejde med at samle rapporter
Sigt mod at reducere gentaget forberedelsesarbejde.
Spørgsmål via selvbetjening
Giv ledere en foreslået vej til at udforske godkendte oplysninger.
Resultater, der kan deles
Udarbejd korte udkast til gennemgang, ikke endelige rapporter uden kontrol.
Det oprindelige koncept for anvendelsesscenariet.
Hvad der ligger bag anvendelsesscenariet.
Adskil platformens fundament fra den planlagte intelligens og kravene i målmiljøet.
GL3 / GL4 & arkitektur
Rapportering og dataindsamling i GL3 samt forberedelse af dokumenter, chunks og vektorer i GL4 danner det foreslåede informationsgrundlag for et dialogbaseret rapporteringslag.
AI & fremtidige udvidelser
Dialogbaserede svar, genererede opsummeringer og AI-forberedte rapporter er funktioner på GL5-roadmappet. Udsagnene om hastighed og nøjagtighed i det oprindelige diagram er mål, ikke målte servicegarantier.
Mennesker, data & rettigheder
Aftal understøttede kilder, grænser for adgangsrettigheder, rapportdefinitioner og regler for gennemgang. Svar bør kontrolleres for udeladelser, udokumenterede konklusioner og forældede oplysninger, før de bruges.
En afgrænset evaluering
Brug en fast samling godkendte rapporter og et gentageligt sæt spørgsmål. Gennemgå udkast til svar sammen med kildematerialet og de tiltænkte rapportansvarlige.
Mulige målepunkter: forberedelsestid, korrektionsrate hos dem, der gennemgår svarene, dækning af kildehenvisninger og andelen af spørgsmål, der kræver eskalering i stedet for et svar.