Forudsigende risikoanalyse og forebyggelse af hændelser
Udforsk en planlagt arbejdsgang, der forbinder overvågningssignaler med registrering af afvigelser, prioritering af risici og vejledning om sandsynlige grundårsager til driftsteams.
Et scenarie fra udviklingsplanen baseret på det oprindelige CIRMS GL5-anvendelsesscenarie. Ikke en produktionsimplementering eller et garanteret resultat.
Sammenhold signalerne, før I beslutter, hvordan der skal reageres.
Logfiler, tilstandstjek, målinger af ydeevne og alarmer kan vise forskellige symptomer på det samme problem. Dette GL5-koncept foreslår at samle disse signaler for at understøtte en vurderet og prioriteret indsats.
Oplysninger inden for omfanget
- Logfiler
- System-, applikations- og sikkerhedsregistreringer inden for det aftalte omfang.
- Tilstandstjek
- Tilgængelige oplysninger om tilstanden for services og afhængigheder.
- Målinger af ydeevne
- Latenstid, gennemløb, fejl og ressourceforbrug.
- Alarmer
- Overskridelser af grænseværdier, meddelelser og kontekst for hændelser.
Sådan kunne scenariet fungere.
Følg den foreslåede vej fra godkendte oplysninger til AI-understøttet gennemgang og en beslutning, som mennesker har ansvaret for.
- 01
Indsaml driftssignaler
Indsaml de aftalte logfiler, tjek, målinger og alarmer.
- 02
Udforsk planlagt GL5-detektion
Understøt registrering af afvigelser, prioritering af risici og mulige handlinger.
- 03
Undersøg sandsynlige årsager
Driftsledere gennemgår dokumentationen og afprøver alternative forklaringer.
- 04
Godkend en indsats
Brug godkendte procedurer og verificer genoprettelsen frem for at antage, at problemet er løst.
Tidligere undersøgelse
Hjælp teams med at fokusere på signaler, der fortjener opmærksomhed.
Prioriteret indsats
Vurder den sandsynlige påvirkning og den understøttende dokumentation, før der handles.
Kontinuitet i services
Sigt mod at reducere driftsforstyrrelser gennem en vurderet indsats og opfølgning.
Det oprindelige koncept for anvendelsesscenariet.
Hvad der ligger bag anvendelsesscenariet.
Adskil platformens fundament fra den planlagte intelligens og kravene i målmiljøet.
GL3 / GL4 & arkitektur
GL3-overvågning, tilstandstjek, alarmer og driftsautomatisering danner grundlaget. GL4 klargør de udvalgte historiske og kontekstuelle oplysninger til brug med AI.
AI & fremtidige udvidelser
Forudsigende risikoscorer, AI-baseret registrering af afvigelser og forslag til sandsynlige grundårsager er planlagte GL5-udvidelser. En forudsigelse er ikke et bevis på årsagssammenhæng eller en garanti for, at en hændelse bliver forhindret.
Mennesker, data & rettigheder
Aftal indsamlingsintervaller, signalkvalitet, ansvar for alarmer og godkendelse af indsatser. Test for falske positiver og oversete hændelser; fastlæg sikre procedurer for tilbagerulning og eskalering, før der handles.
En afgrænset evaluering
Gennemgå et afgrænset sæt historiske hændelser og kendte resultater, før en AI-assisteret arbejdsgang for hændelser i drift overvejes.
Mulige målepunkter: varslingstid ved detektion, andel af falske alarmer, undersøgelsestid og verificeret genoprettelsestid. Siden giver ingen garanti for nedetid eller omsætning.