CIRMS-koncept

En centraliseret hub-and-spoke-model bygget op omkring HERCULES, ATLAS og små genanvendelige automatiseringsenheder kaldet ATOMS.

Grundmodel

Centraliseret kommunikation.
Distribuerede ressourcer.

CIRMS anvender en centraliseret hub-and-spoke-kommunikationsmodel, som muliggør struktureret tovejskommunikation mellem HERCULES og de systemer og ressourcer, den administrerer. Det forenkler strømmen af information og operationelle instruktioner og understøtter samtidig ensartede interaktionsmønstre på tværs af forskellige teknologier og miljøer.

Send → Modtag Kontrollér og se

Overvågning og indsamling af information på tværs af forbundne systemer.

Send → Udfør Kontrollér og ret

Autoriseret operationel udførelse gennem definerede opgaver.

Standardiseret tovejskommunikation forenkler administrationen, centraliserer koordineringen og gør det muligt at tilføje flere administrerede ressourcer uden at ændre kommunikationsmodellens grundlæggende design.

01 / ENKELT HERCULES Ét administreret miljø
Databaser Applikationer Infrastruktur Tjenester
HERCULES Operationel udførelse
GL3 GL4
GL3 Automatisering og
Dataindsamling
GL4 AI Data
Readiness
Konceptuel arkitektur · HERCULES omfatter GL3 og GL4
CIRMS-komponenthierarki

Begreber, der skaber klarhed.

HERCULES

Det operationelle fundament i CIRMS. Hver HERCULES-maskine administrerer et tildelt miljø eller teknologiområde og udfører intelligent automatisering med GL3, overvågning, tilstandskontroller, ressourcestyring og dataindsamling.

Gennem GL4 omdanner HERCULES de indsamlede driftsdata til struktureret, kurateret og AI-klar viden.

ATLAS

Laget for koordinering og tilsyn. ATLAS samler driftsinformation fra HERCULES-miljøer og giver et overblik på tværs af organisationen til centraliseret overvågning, governance og koordinering. Planlagte GL5-funktioner skal udvide dette lag med AI-understøttede analyser og samtalebaseret intelligens, samtidig med at menneskeligt tilsyn bevares.

CLIENTS

De ressourcer og systemer, som administreres gennem HERCULES — herunder databaser, servere, applikationer, tjenester, infrastruktur og andre forbundne driftsaktiver.

MOTHER SYSTEM-KONCEPTET

Én organisation. Ét kontinuerligt kredsløb for operationel intelligens.

Projekt TOHOL® blev udtænkt ud fra et grundlæggende princip: komplekse driftsmiljøer bør administreres gennem en samlet, modulær og intelligent arkitektur. Ved at kombinere centraliseret tilsyn, distribueret udførelse, pålidelige driftsdata og AI Data Readiness skaber CIRMS et fundament for systemautonomi, operationel intelligens og ansvarlig AI-integration.

HERCULES-maskiner arbejder tæt på de miljøer, de administrerer, mens ATLAS sørger for koordinering, governance og et overblik på tværs af organisationen.

Konceptuel illustration fra CIRMS’ oprindelige visuelle identitet. GL3-automatisering og dataindsamling samt GL4 AI Data Readiness udgør det operationelle fundament. De intelligente tjenester og avancerede AI-understøttede funktioner i illustrationen repræsenterer det overordnede koncept og den planlagte retning for GL5.

CIRMS Mother System-koncept med HERCULES, ATLAS, driftsdata, AI Data Readiness og organisatoriske feedbackkredsløb på tværs af sektorer.
Konceptdiagram · den overordnede vision for CIRMS Mother System
GL4 · Vidensforberedelse

En sporbar vej fra data til viden.

GL4 udvider det operationelle fundament, som GL3 har skabt, ved at omdanne indsamlede driftsdata til styret, struktureret og AI-klar viden gennem sporbare forberedelsesfaser såsom opdatering af metadata, indlæsning af rådata, kuratering, dokumentgenerering, chunk-generering, vektorindlejring og semantisk validering.

Forberedelsen udføres af HERCULES. AI-modeller og samtalebaseret intelligens er en del af den planlagte GL5-udvikling.

Procesoversigt, ikke en livekørsel eller et resultat af en parathedsvurdering.

  1. 01

    Opdatering af metadata

    Forstå kilden.

  2. 02

    Indlæsning af rådata

    Indsaml driftsdata.

  3. 03

    Kuratering

    Forbered strukturerede data.

  4. 04

    Dokumentgenerering

    Opret AI-dokumenter.

  5. 05

    Chunk-generering

    Opdel viden i chunks.

  6. 06

    Vektorindlejring

    Forbered vektorrepræsentationer.

  7. 07

    Semantisk validering

    Validér semantisk anvendelse.

Genanvendelige byggesten

Små udførelsesenheder.
Større workflows.

Fundamentet for CIRMS-automatisering er ATOMS — små, målrettede og genanvendelige udførelsesenheder, som tidligere blev kaldt “Atomized Bots”. Hver ATOM repræsenterer en bestemt operationel opgave eller proces.

ATOMS kan kombineres til moduler og orkestreres til større workflows. Det gør det muligt for CIRMS at opbygge kompleks automatisering og samtidig bevare detaljeret kontrol, genanvendelighed og tilpasningsevne.

01 ATOMS Målrettede udførelsesbots
02 MODULER Grupper af ATOMS
03 WORKFLOWS Orkestrerede opgaver

Modulært og genanvendeligt — ATOMS kan genbruges og kombineres på nye måder til forskellige operationelle krav. Præcis kontrol — hver ATOM er udviklet specifikt til en afgrænset opgave og understøtter et klart ansvar og en præcis udførelse. Tilpasningsdygtig udførelse — workflows kan udvides eller omkonfigureres, efterhånden som systemer, teknologier og organisatoriske krav udvikler sig.

Næste skridt

Se, hvordan modellen skalerer.

Udforsk et enkelt HERCULES-miljø, HERCULES–ATLAS-koordinering og den planlagte multi-ATLAS-arkitektur.

Udforsk arkitekturen