Skærmbilleder af CIRMS-brugerfladen

Ægte produktvisninger fra CIRMS' driftsbrugerflade: central systemoversigt, automatisering, tilstandskontrol, GL4 AI Data Readiness, overvågning af RDBMS-hændelser og driftsrapportering.

Den ægte CIRMS-brugerflade

Kontrol, overvågning og proaktiv styring.

CIRMS indeholder driftsdashboards og rapporter, som giver teams et centralt overblik over automatisering, tilstandsovervågning, hændelsesovervågning, infrastrukturoplysninger, revisionsdokumentation og AI Data Readiness. Tilsammen hjælper dashboardene tekniske teams og ledere med at forstå den aktuelle status, identificere områder, der kræver opmærksomhed, og gennemgå de driftsoplysninger, som CIRMS har indsamlet. Dette er ægte optagelser af CIRMS-brugerfladen leveret af TOHOL, ikke genererede mockups.

Produktets tilstand på optagelsestidspunktet. Home-visningen angiver CIRMS 4.2.15 (Build 1001). Datoer, antal, tilstandsindikatorer og parathedsværdier er de værdier, der var synlige ved optagelsen; de er hverken livedata fra hjemmesiden eller benchmarkpåstande.

CIRMS Home-brugerfladen med systemoversigt, produktoplysninger, fordeling af GL3- og GL4-objekter samt tilstands- og parathedsindikatorer.
Systemoversigt

CIRMS Home — Central driftsoversigt

CIRMS Home-dashboardet giver en samlet visning af den implementerede platform. Det kombinerer produkt- og instansoplysninger, tilgængelige værktøjer og moduler, fordelingen af GL3- og GL4-objekter, systemtilstand, AI-parathed og oplysninger om de seneste kørsler. Det er det operationelle indgangspunkt til CIRMS-miljøet og gør det muligt hurtigt at skifte mellem funktionerne Automation, Healthcheck, Monitoring, AI Data, AI Models, AI Agents, Reports og Data Warehouse.

  • Oplysninger om produkt, build, platform og instans
  • RDBMS- og forretningsværktøjer og -moduler
  • Fordeling af GL3-/GL4-objekter og parathedsindikatorer
  • Systemtilstand, AI-klare objekter og kørselstider
CIRMS Automation Command Center med Atom-kørsler, værtsstatus, automatiseringsaktivitet, kørselshistorik og fordeling på miljøer.
GL3-automatisering

Automation Command Center — Kørsel og indsigt i driften

Automation Command Center giver et centralt overblik over automatiserede kørsler i administrerede miljøer. Det viser kørselsaktivitet, målværter, advarsler og fejl, fordeling på miljøer, RDBMS-oplysninger, versionsfordeling og historisk automatiseringsaktivitet i én driftsvisning. Dashboardet hjælper teams med at gennemgå kørselsstatus, finde mislykkede eller problematiske opgaver og forstå, hvordan automatiseringen er fordelt på værter og miljøer.

  • Atom-kørselshistorik, heartbeat og aktivitet
  • Status for værter, målværter og miljøer
  • Advarsler, fejl og antal kørsler pr. Atom
  • Build-oplysninger og fordeling af RDBMS-versioner
CIRMS Healthcheck Command Center med kategoriserede kontroller, opmærksomhedsniveauer, samlet tilstandsscore, tendenser og infrastrukturtilstand.
Proaktiv tilstandsovervågning

Healthcheck Command Center — Proaktiv overvågning og systemintegritet

Healthcheck Command Center giver en struktureret visning af infrastrukturens og databasernes tilstand i det administrerede miljø. Det opsummerer kontrolresultater, sunde og fejlramte ressourcer, kritiske forhold og advarsler, den samlede tilstandsscore og status for den seneste kørsel. Detaljerede kontrolgrupper omfatter database- og RDBMS-tilstand, konfiguration, ydeevne og kapacitet, vedligeholdelse og drift, tjenester samt sikkerhed og adgang.

  • Tilstandsvurderinger af databaser og RDBMS
  • Kontrol af konfiguration, ydeevne, kapacitet og sikkerhed
  • Antal kritiske problemer, advarsler og problemer i alt
  • Historiske tilstandstendenser og infrastrukturstatus
CIRMS AI Data Command Center med trinene i AI Data Readiness-pipelinen, tællere for rækkeændringer, indsamlingsstrategier, dokumenter, versioner, chunks og vektorer.
GL4 AI Data Readiness

AI Data Command Center — AI Data Readiness og klargøring af viden

AI Data Command Center giver indsigt i GL4-pipelinen for AI Data Readiness, fra registrering af kilder og behandling af metadata gennem kuratering, dokumentgenerering, chunking, vektorisering og semantisk validering til endelig parathed. Det samler status for registrerede objekter, AI-klare og endnu ikke klare objekter, tællere for rækkeændringer, indsamlingsstrategi, transformationsmålinger, dokumenter, versioner, chunks, vektorer og indikatorer for parathed, der kræver opmærksomhed.

  • AI Data Readiness-pipeline, trin 0 → 7
  • Tællere for rækkeændringer og transformationer
  • Strategier for identitet, ændringsregistrering og indsamling
  • Dokumenter, versioner, chunks, vektorer og opmærksomhedspunkter vedrørende parathed
CIRMS Monitoring Command Center, visningen SQL Trace Log, med 60 RDBMS-hændelseskategorier i tre paneler samt farvede statusindikatorer og hændelsestællere.
Overvågning af RDBMS-hændelser

Monitoring Command Center — SQL Trace Log

Visningen SQL Trace Log samler hændelsesovervågning, advarsler og alarmer på én driftsskærm. Den viser 60 hændelseskategorier fordelt på tre paneler med beskrivelser, farvekodede indikatorer og tællere for forekomster.

Gennemgå vækst i databaser og logfiler, sikkerhedskopiering og gendannelse, DBCC-handlinger, ændringer i konfiguration og tilladelser, mislykkede login samt gendannelses- eller I/O-fejl.

  • 60 hændelseskategorier i tre paneler
  • Filvækst, sikkerhedskopiering, gendannelse og DBCC-aktivitet
  • Hændelser vedrørende konfiguration, tilladelser og login
  • Kategorier for gendannelse, tilgængelighed og I/O-fejl

Optaget visning: SQL Trace Log, kategori 1–60. Tællere og indikatorer er værdier fra optagelsen, ikke livedata fra hjemmesiden.

CIRMS Monitoring Command Center, SQL Error Log Side I, med fejlkategori 1–75 i tre paneler og navigation til siderne 76–150 og 151–205.
Overvågning af RDBMS-fejl

Monitoring Command Center — SQL Error Log

Visningen SQL Error Log organiserer RDBMS-fejl og driftsforhold i kategorier med statusindikatorer og tællere for forekomster. Denne optagelse viser Side I (1–75) i tre paneler.

Kategorierne omfatter fatale fejl, stackdumps, schedulere, der ikke afgiver kontrol, korruption, gendannelsesfejl, I/O-forsinkelser og problemer med filadgang. Sidefanerne viser også Side II (76–150) og Side III (151–205).

  • Fatale fejl, stackdumps og schedulerproblemer
  • Korruption og DBCC-fejl
  • Databasegendannelse og logrelaterede fejl
  • Disk-I/O og forhold vedrørende filadgang

Optaget visning: SQL Error Log, Side I (1–75). Tællere og indikatorer er værdier fra optagelsen, ikke livedata fra hjemmesiden.

CIRMS Automation Reports-brugerfladen med Atom-rapporter, Matrix-tabelrapporter, rapporter om automatiseringsprocesser og miljørapporter.
GL3-driftsrapportering

Automation Reports — Spor hvert automatiseret objekt i GL3

Automatisering er kun troværdig, når dens aktivitet kan gennemgås. Området Automation Reports giver GL3-operatører struktureret adgang til kørselshistorik, unikke og opsummerede Atom-kørsler, relationer mellem Atoms og værter, Matrix-konfiguration, procesadvarsler og miljøinventar.

Dette rapporteringslag er vigtigt, fordi hvert automatiseret objekt skal forblive observerbart efter kørslen. Teams skal vide, hvad der blev kørt, hvor og hvor ofte det blev kørt, hvilken konfiguration der blev brugt, og om der opstod advarsler eller fejl. Dermed bliver automatisering til en revisionsbar driftsproces i stedet for en sort boks.

  • Atom-kørselshistorik og rapportering af unikke kørsler
  • Relationer mellem Atoms og værter samt Matrix-konfiguration
  • Advarsler i automatiseringsprocesser og pakkefejl
  • Miljøinventar og rapportering af aktive værter
CIRMS RDBMS Reports-brugerfladen med inventar-, vækst-, sikkerhedskopierings-, gendannelses-, fejl- og revisionsrapporter for administrerede databasemiljøer.
GL3-rapportering af RDBMS-revision og -hændelser

RDBMS Reports — Hændelseshistorik og fuld revisionsindsigt i GL3

Området RDBMS Reports organiserer de databasehændelser, som GL3 indsamler, i drifts- og revisionsorienterede rapporter. Det omfatter inventar, vækst og reduktion af filer, DBCC-kørsler, sikkerhedskopiering og gendannelse, fund i fejlloggen, objektændringer, tilladelser og adgangshændelser.

For kontrolleret drift er det ikke nok at kende databasens aktuelle tilstand. Teams har også brug for en pålidelig historik over, hvad der skete, hvornår det skete, og hvad der ændrede sig. Rapporterne understøtter et komplet revisionsoverblik over de RDBMS-hændelser, som GL3 registrerer. De hjælper administratorer med at undersøge hændelser, verificere driftshandlinger og gennemgå ændringer i adgang eller konfiguration.

  • RDBMS-inventar, automatisk vækst, reduktion og DBCC-aktivitet
  • Rapportering af sikkerhedskopiering, gendannelse, fejllog og objektændringer
  • Revisionshændelser for databaser, skemaer, login, brugere og roller
  • Driftsdokumentation til hændelsesgennemgang og revision af ændringer

Én driftsbrugerflade på tværs af GL3 og GL4.

De otte optagelser samler central systemkontekst, GL3-automatisering, proaktiv overvågning af infrastrukturens tilstand, klargøring af AI-parate data, overvågning af RDBMS-hændelser, Automation Reports og RDBMS-revisionsrapportering i en ensartet kommandocenteroplevelse.

Udforsk funktionerne